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编辑于 2020-10-30 16:21
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平安银行信用卡—数据分析类—一二面

一面(2020.10.20,13:30-13:50,20min,1v1,腾讯会议)
1.自我介绍
~~~简历part~~~~
2.RFM模型的构建
3.RFM分群后的客群特征和推荐业务
~~~~~~~~~~~~~~~
4.会什么软件
5.讲一下row_number
6.有监督的模型会哪一些?LR怎么判断性能
7.实习过程遇到的困难,怎么解决的
8.场景题:有5000万信用卡用户,活跃率是50%,就是2500万,要提高活跃率,要从数据的角度怎么分析
(这道题我的思路错了,我讲了和分析异常值差不多的逻辑,然后面试官一直打断说不对,但又没有给提示,只是说要数据维度的指标。然后同学面的时候也是这道题,她提到了分析活跃用户的相似性,我感觉这个思路应该是对的。)

总体感觉:
面试官很急,然后我回答也变得很急。
不会给提示,描述问题的时候感觉也不是特别清晰(可能只是我没理解,然后就觉得不清晰吧)。
比较注重业务向,不关心技术层面。多次打断我不要讲技术的东西,描述业务就行。

本来以为凉凉的,结果收到二面,所以来补一下二面吧!

二面(HR面,2020.10.30,15:33-13:48,15min,1v1,腾讯会议)
1.自我介绍
2.专业的目前就业情况(这个问题让我有点懵)
3.数据分析需要具备哪几个方面的能力
4.实习中遇到比较困难、紧迫的项目经历
5.实习中沟通出现问题的经历

本来约的时间是15:15分,结果提前半个小时进面试大厅,发现有仨童鞋在等待。看来智联的等待系统应该是按排队顺序进入面试的(也有可能中途面试官有事延迟了一个童鞋的面试)。还是要避免踩点进面试大厅。

祝大家好运吧!!

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