关于我们： 阿里巴巴达摩院对话智能团队 (Conversational AI) 专注于自然语言处理和智能人机交互的创新研究和大规模应用，打造了智能对话开发平台Dialog Studio以及KBQA、TableQA、FAQs、MRC等智能问答技术，在自然语言理解、多轮对话管理、用户模拟器、元学习、强化学习、迁移学习等多个方向上取得前沿进展。其中Dialog Studio平台在阿里巴巴经济体（如淘宝、优酷等）、淘宝天猫商家、钉钉千万企业、公有云、私有云（政务行业、运营商行业、金融行业等）、国际化（东南亚6国）等业务中大规模应用，赋能各行各业开发者自主构建对话机器人。在少样本学习、多轮对话、Semantic Parsing、可控文本生成等方向均处于业界领先水平，并发表多篇顶会论文。

工作岗位：研究型实习生 (Research Intern)
工作地点：北京市朝阳区望京东园四区9号楼阿里中心望京A座
研究方向：
1. 自然语言理解
• 口语对话场景Robust NLU的探索与实现
• 低资源（Low Resource）下的自然语言理解
• 基于对话上下文的语言理解（如指代消歧、省略补全等） 
2. 人机对话
• 对话管理 (Dialog Management) 模型的研究及开发
• 用户模拟器 (User Simulator) 的研究和开发
• 数据驱动的对话流自动构建
• 多模态交互（文本、语音、图像、视频等）；
3. 知识图谱和智能问答
• 基于知识图谱的问答（KBQA）
• 基于表格的智能问答（TableQA）
• 基于视觉信息的开放域知识问答（OK-VQA）

招聘方向：
岗位1：口语对话场景Robust NLU的探索与实现。
岗位2：对话中常识推理能力（Commonsense Reasoning）的探索与实现。
岗位3：对话管理 (Dialog Management) 模型的研究及开发。

岗位要求：
1. 自然语言处理、机器学习、人工智能、图像处理等相关专业的博士生，可全职实习3个月以上
2. 具有较强的编程能力，熟练使用 Python/Java/C/C++之一
3. 有 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等相关顶会论文者优先

简历投递：ting-en.lte@alibaba-inc.com