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小菊子
编辑于 2020-11-02 06:38
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努力终有回报,双非硕士的数据分析秋招

前言

10月中拿到网易游戏数据分析师(杭州)岗位的意向书,base是我最好的归属,岗位也是我一直努力的方向。借这篇帖子记录一路的经历,希望能对自己一个交代,也为后来的人一点点小建议。
本人背景: 双非本双非硕(硕士应用统计),2段中厂实习,滴滴数据分析实习9个月,网易游戏数据分析实习2个来月
秋招的一些情况:
公司 职位 进展
网易游戏 游戏数据分析 offer
字节游戏 游戏数据分析 HR面完挂
美团 商业分析 近期二面
58同城 数据分析 流程走完泡池子
同花顺 数据分析
offer
蘑菇街 数据分析 二面挂
顺网科技 数据分析 近期二面
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面经分享

字节游戏
一面(25分钟):-同事面
1. 自我介绍(主要说了网易游戏的实习)
2. 介绍一个实习项目(游戏数据分析),没咋深挖,主要我一个人扯
3. 新玩家流失怎么分析
4. 采取什么手段可以留下玩家
5. 介绍一下决策树算法
6. 看到我简历一个机器学习项目,让我详细讲一下(没问问题)
7. 智力题(说了思路,没算出来)

二面(30分钟):-主管面
1. 自我介绍
2. 介绍一下网易的实习,有什么收获
3. 用户画像怎么做
4. 怎么利用用户画像对游戏进行分析,有哪些分析点
5. 最近玩什么游戏?(说了AFK)为什么好玩?(说了氪金系统做的好)氪金系统怎么做才优秀?
6. 为什么选择字节游戏?

三面(18分钟): -Boss面
1. 自我介绍
2. 说个项目
3. 说一下学习的新东西运用到工作的事例
4. 用户画像问题
HR面(15分钟):
常规问题

网易游戏

终面(35分钟): -主管面,两人都认识
1. 自我介绍一下
2. 网易实习做了些啥工作(说了前期用户画像)
3. 这个用户画像有什么用(提到游戏经历可以对玩家分类,对这些玩家存在的社区打广告)
4. (开始地狱模式)你为什么觉得在TAPTAP和贴吧可以打广告?在没打广告之前怎么证明?发完广告后怎么证明?
5. 广告效果分析,用哪些指标,说这么多,你觉得那几个最重要
6. 怎么给市场说打广告的问题,你不能只能说打广告这么简单吧(提到对广告做ABtest,确定UI,文案)
7. 广告其实是为了买量,你觉得买量分析怎么做
8. 买量完后发现各个渠道都差不多,怎么判断这个结果是好是坏
9. 你两段实习有什么区别,网易的实习给你带来了什么
10. 你觉得你怎么做可以达到你刚才说的能力
11. 有没有很熟悉的策划,策划分为哪些,系统策划和数值策划有什么区别
12. 作为数据分析师,哪些能力重要,给这些能力排个序
13. 业务能力你打算如何提高
14. 你觉得游戏数据分析师是为谁服务的
tips:该面试是我秋招中压力最大的面试,全程无尿点,无闲聊,直接揪着你一个点不放(广告、买量分析我从来没做过),不断深入挖掘,面完之后我复盘发现这些问题都是
串起来的,面试官真的很专业(就是有些问题我从来没做过,只能凭借经验答,好在是答到了点上,但是肯定是不出彩的,需要继续复盘)
——————

为什么选择数据分析

2018年9月在研究生入学的时候,我就已经给自己定下了目标,我要做数据!当时对数据只有一个非常模糊的概念,觉得算法牛,工资高,以为这就是做数据的归属,那就试试算法吧!当时给自己定下了一个计划:一年内拿下几个算法赛的top,靠算法赛的简历投日常实习,然后通过日常实习投暑期实习,最后转正。对的,当时我就是这么天真,以为靠着一个双非的背景,在毫无老师指导的前提下去学算法(唯一值得庆幸的是除了就业方向,其他的目标都是较为正确的)。
在研一的一年内,啃了西瓜书,刷了从来没碰过的数据结构,也参加了一些比赛,但是可能真的天赋太差,最好的成绩也不过是前1%(参赛人还不多)。在现实的狠狠毒打下,我似乎还没有死心,在2019年暑假找到了一个B轮公司的算法实习,以为这能够帮助我开启算法之路。在小公司的实习过程中,我越发觉得自己的能力并不适合算法:特征工程不行,数据结构不懂,机器学习算法也推不利索。实习了两个月后,我似乎看清了自己,我真的不适合做算法,如果走这条路,我可能以后跟大厂再也无缘了。
为了能够秉持我入学的目标,也为了毕业能够进入大厂,我在小公司呆了两个月后决定:我要去做数据分析!
好,做数据分析,那先去找个日常实习吧。

日常实习

之前已经说到,我在准备暑期之前已经规划好了找日常实习,那数据分析的日常实习我怎么找呢?
说来找日常实习真是个技术活,我在BOSS上蹲了近半个月,拉钩投了无数简历也没人回复,最后居然通过学院群里上届学姐找继任的机会找到了。这里也想对大家说一下,日常实习真的存在"世袭",很多日常实习生要离职的时候,最优先想到的都是自己的学弟学妹,我们可以通过抓住这些机会去获得实习机会,并且这些实习面试一点也不难。
OK,通过学姐的介绍,主管随便面了一下,我就正式开启了在滴滴的数据分析实习。在滴滴的实习,说实话要想有一个实习生有所产出,真的很难。大多数时间,我都在取数,算数。那么你觉得这样的工作能写进简历吗?这显然是不行的。在数据分析行业,你不能只当一个工具人,或者一个表哥表姐,你需要发现问题,并提供决策建议,这才是数据分析的核心价值所在。因此在当了一段时间的工具人之后,我尝试跟业务方沟通,与让我取数的人沟通,为什么要取这个数,你的业务逻辑是什么?一开始我并插不上话,但是在不断循环的过程中,我也开始有了一些业务基础,甚至可以给业务方提供一些建议,比如这个数据会存在什么样的漏洞,我建议你取另一个数。渐渐地,业务方也会对我产生信任,在不断的"打杂"之后,也交给我一些专项分析来做,而这些实习内容,才是真正能写上简历的"料",也是秋招面试过程中,面试官最在意的东西。
在滴滴实习了近8个月左右,已经到了2020年春天,那时候正是疫情肆虐的时候,我在多方打听后,发现部门内并没有HC,那好吧,赶紧找暑期实习跑路!

暑期实习

2020春天的时候,我有预感今年数据分析工作会异常难找,所以暑期实习转正是最快捷的一条路,因此在暑期实习上下足了功夫。2月先投了阿里,元宵节被拉出来电话面试,因为没怎么准备,答的一塌糊涂,但这个面试让我深刻了解了自己的不足(对简历不熟悉,项目结果没有数据支撑)。于是之后边实习边改简历,并结合牛客上的面经,对简历上可能被问到的问题全部准备了一遍(大概写了1W字不到点)。在之后的投递过程中其实也不是很顺利,说实在的春招实习我只接到了网易和阿里的面试,最后结果很好,把网易游戏的数据实习拿下了。
在实习过程中也较为努力,自己也做了一点点业务贡献,在最后答辩中虽然没有直接转正,但也拿到了直通终面的机会,最后也是通过这个绿色通道拿到了秋招最好的offer。

后话

我的经历未必适合所有同学,但是对于学历不太好的同学可以参考一下,因为我们学历拉胯,就需要付出比别人更多的努力去丰富简历。如果你在简历上有几段知名大厂相关实习的经历,面试官几乎不会对你学历产生什么问题(我在秋招中,几乎没有因为学校问题被卡的情况出现过),他们往往只专注于你实习和项目;另外,写在简历的东西,必须每一个点都知道,不知道的你也要想好如何说辞。
最后,祝大家在这个异常艰难的秋招中顺利,共勉!


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