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Anrous
编辑于 2020-10-29 08:41
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数据分析面试

秋招快告一段落了,这段时间在牛客上刷到了不少大佬的面经,虽然自己很菜,大厂几乎都挂了,但还是希望能够回馈一下牛客,也当记录一下自己得到秋招历程吧。
许愿泡在池子里的能有个好的结果
求求!!!

一、字节跳动(用户增长部):

一面(挂):
自我介绍
活动中发现异常的数据是怎么进行分析的
怎么取留住拉新来的用户
从一个小白到独当一面有哪些方面的成长
聊一下在实习时的你觉得做的有意思的事情
A/B测试怎么确定流量
SQL 一个表中有uid ,视频id ,视频类型,访问时间,
求连续4次刷同一个类型视频的用户
抖音和b站的对比
反问

二、滴滴(国际化):

一面(挂):
自我介绍
费米估算问题:
假设有100W个订单,需要多少辆车才能完成。
如果这些车都是电动车,那如何估算需要多少个充电桩?
介绍一个项目(感觉不感兴趣,没有继续问)
怎么看代滴滴走向国际化
怎看待滴滴发展花小猪
反问

三、网易游戏:

一面(挂):(面试时网不好,用电话面的)
自我介绍没有说完
你现在手里有offer吗
为什么不在实习的地方转正
实习主要做什么工作。
你们的拉新渠道有哪些
如何去评估每个渠道的拉新质量
你玩游戏吗?(由于不玩游戏,感觉面试官瞬间失去了继续问的兴趣)
如果说日活下降了怎么分析
反问

四、百度:

一面:
三个简单的sql
介绍一下你活动复盘的项目
预测相关问题
回归后如何评判效果
指标异动的问题
反问
二面(挂):
说一下实习中的项目
实习中有提到ROI
分析ROI如果下降了怎么办
之后再问了SQL题
反问

五、BIGO:

一面(挂):
sql题 取消费前10%的用户
介绍一下你在实习做的项目
用户画像是怎么做的
数据异常怎么分析的
这个异常是骤降还是缓慢的下降
反问
然后就没有了, 时间很短,这个挂的也很奇怪,面试官评价还不错,但是过了一个星期收到了拒信,大概是没hc了吧。

六、快手:

一面:
两个SQL
视频卡顿率上升怎么分析
视频清晰度调高之后怎么对比效果
如何判断多重共线性 (方差膨胀因子)
相关系数怎么求
协方差怎么用
问简历的项目
二面:
从项目开始问,扣的很细
网易的实习:项目描述
转化率有什么变化
衡量活动效果除了用转化率,还可以用什么
回答了ROI
问常用的APP
知乎的指标体系怎么分析
反问月活除以日活的意义
用户访问时间间隔这个指标是否有可替代性
三面(挂):
项目的一个深挖
如何评价用户的体验?
指标异动如何分析
快手的每一次面试,面试时间都很长,面试官对项目会扣的非常细。

七、美团(到店事业部)

一面:
不知道为什么,面试官拿到的是我暑期之前的简历,看到上面只有我的项目经历。
问项目
问用户画像的操作过程
之后基本在问机器学习建模的问题
了解哪些算法
分类、聚类、预测
欠拟合怎么解决
过拟合又怎么解决
每种算法举一个例子
问更偏向业务还是技术,因为我的实习中有偏向于数据底层的东西,也有偏向于机器学习的东西,问我更想做哪一方面
有强调问我能不能去实习
之后学校的一个规划

八、蓝月亮(数据分析管培)

全部都是线下
一面:群面(有两个面试官,其中一个是hr):
1.30秒的自我介绍
2.发了一张卡片,大概是公司想做直播卖货,讨论是公司开发直播软件还是和其他平台合作。
40分钟时间
之后选一位同学总结发言
3.两位面试官问问题,如:
其他同学还有什么需要补充的吗?
如果选择了另外一种方案,说出3个另外方案的优势。
如果推出一个活动,如何评估效果
评价一下你自己今天在群面中的表现
如果要选择一个人作为你的工作搭档,在场的人中你愿意选择谁
二面(第二天就会通知):
(专业面):
先是做一份笔试(30分钟):
10道选择、5道判断、3个SQL
比较基础的统计、机器学习、数据库的题
自我介绍
实习经历深挖
主成分分析一般用在什么场景
机器学习算法你了解哪些,分别讲一下
公司发下来一个任务说,提高整体营业额,你该怎么去分析?
数据异常你是怎么发现并分析的?
预测用户是否购买应选择什么模型,怎么选择指标?
模型中的异常值怎么分析和处理?
有缺失值怎么办?
为什么想做数据分析
你的职业规划是什么
有没有想法做算法?
面试官很友好,问题答不上来时会引导你
(hr面):询问之前的面试感受
询问家庭情况
职业意向(什么样的职位,什么地方)
为什么想来广州?
目前的offer情况
期望的薪资
三面(主管面,两个面试官):
自我介绍
介绍一下自己做这个职位的优势
如果你给出的模型业务无法理解,你该怎么和他们沟通?(这个问题一直没有答上来)
怎么看待排名?
你身边的人怎么评价你?
你有什么样的缺点?
你平时喜欢和什么样的同学相处?
平时除了学习,你怎么安排自己的生活?
如果让你去进行线下行业和电商类的数据分析,你需要学习那些知识?


九、唯品会(线下)

想夸奖一下唯品会的面试体验,一去就有送个小本本作为礼物,面试时都有hr引导你怎么走,最后也会送你离开。唯品会的新办公楼,很赞!
一面(两个面试官):
自我介绍
介绍一个实习中的项目
GMV下降10%怎么分析
如果让你给一个小孩介绍正态分布怎么介绍?
如何提高唯品会的男性用户数量?
对去一个公司工作的最看重的是什么?
union和union all的区别
还有些业务题不太记得了
反问
二面:

主要问项目经历和以往公司的it架构
大部分时间在随意聊天,没有问什么业务问题
最后面试官介绍了一下整个团队的组成和数据分析师的工作职责

十、华为财经数字化工程师

(池子里)

十一、映客直播

一面:
深挖项目
机器学习算法和人工的相比有什么不足之处
rfm模型的划分值怎么选取
分类之后发现类与类之间的区分不大,是什么原因
如何寻找异常值
发现直播的主播中从一个评级到另外一个评级很难跨越,如何提升主播的评级
反问







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