在byr上邮了简历，上午发的，下午就电话过来约面试，第二天一面，效率非常高。
一面面试官听口音是两广人，有时候听不出来他说的是啥，只能再问他一遍，稍微有丢尴尬。面试主要还是围绕这简历上的项目问，我只有两个没有名次的比赛经历，但是面试官说和他们做的很匹配，就比较感兴趣，然后深入的聊了一下。首先是自我介绍（原来自我介绍的作用就是给面试官争取看简历的时间），介绍完后面试官问了一些比赛的背景，比如这个比赛面向的业务是什么，都有哪些特征等等。
1. tf-idf公式是什么，对于低频词和高频词有处理么，高频词算出来的tf-idf的值会更大还是更小
2. 特征工程是怎么做的，balabala
3. xgboost原理了解么，讲一下，balabala（这个讲的比较深入，好在头天晚上把论文又看了一遍，论文中的算法优化和系统设计都讲了一遍，面试官对这个回答比较认可，追问源码看过没，这个实在是没看过）
4. nn模型是怎么做的，w2v原理是什么，balabala
5. 然后就是问一些基础知识，为什么会产生过拟合，怎么解决；归一化的作用是什么（这个我居然给忘了，百面机器学习第一章）
算法题：象征性的出了一道 有序有重复数组的查找
过了2天，收到二面电话，是技术leader打过来的，没聊技术，说一面面试官对我印象不错，就讲了实习生的工作内容大致是什么，然后说实习生可以做的东西很多，也不一定要做算法之类的，感觉他们部门很缺人？主要是担心我不能实习很长时间，或者导师放不放这种问题，他们都是要长期的甚至是满勤的那种，我说尽量多来。最后说hr会尽快联系你。
之前腾讯和字节的都挂了，感觉这个不算百度核心部门，所以比较简单？会不会是大坑啊，有没有懂行的老哥讲讲，如果是大坑的话，我就不去了。
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