球球携程爸爸让渣渣上岸吧
攒一波人品送来新鲜一面面筋
会持续更新
一面 时间：10.10
1. 自我介绍
2. 介绍一个自己最满意的项目
3. 展示GitHub里的项目（我的是一个用GBM和regression tree的stack model做房价预测，Kaggle上的数据集） 详细讲讲数据处理过程（包括missing value imputation, pre-selection, reduct dimension等常见手段，会问的比较细，所以一定要熟练自己项目的思路和代码）
4. 讲讲自己对于数据分析、数据挖掘、业务落地这三者关系的理解。面试的这个部门比较偏业务落地所以要强调业务需求驱动数据分析、挖掘。
5. 问我有没有做用户画像、产品周期、流量分析之类的实习，我实在是没有 - -。 面试官说那也没关系
6. 问更想做偏底层分析还是偏业务
7. 介绍了部门主要职能和技术栈，然后说入职之后有导师一对一上手教学，从了解业务到进行实操巴拉巴拉
8. 为什么选择携程 答：因为秋招投了很多公司 - -。面试官笑了笑说"没事 很正常"
9. 反问环节
整体感受：面试官真的超级nice，全程都以"您"相称，气氛也很好，在讲项目经历的时候因为紧张卡壳了将近10秒面试官也巨耐心，在反问环节问到职业发展路径也回答的很详细。
面完不到5小时就收到二面邀请，效率感人！
二面 时间： 10.13
哦我的上帝 忘记更新了
二面时长只有17分钟 全程跟面试官唠嗑没考SQL也没问ML知识.....不知道是不是要被KPI了.......
HR面 时间 10.14
顶着时差面试真的很伤 凌晨三点面试完睡了俩小时又接着面- -。中途有一段大脑宕机直接忘记面试官的问题
主要是简历介绍、选择这个岗位的原因、自我评价（优缺点）、为什么选择携程
哦 还问了秋招至今几个offer 我说0个 HR小姐姐问为什么呀 嘻嘻嘻还能为什么 我菜呀
HR小姐姐人美心善！疯狂打call
携程爸爸收了我吧
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