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梓绎Miyuki
编辑于 2021-01-15 18:05
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建信金科厦门Big Data数据分析工程师秋招面经(二面通过

很久没上牛客啦~刚看到后台有很多私信留言,在这里统一做个回复,就不一一回啦~
收到二面通过邮件以后过了很久都没消息,我就拿着其他家的offer去问HR,在十二月初的时候给我电话谈薪了。
HR的解释是他们今年招的人实在太多了,有点忙不过来,让我不要着急,然后说那两天会给我发offer
然后到现在我还没见到offer的影子
但因为我后来已经签了其他家了所以就没再找HR啦~所以签约的细节我也不太清楚~
看到评论区有小伙伴在问题库的事,emmm我当初没怎么刷题,笔试应该所有语言都可,编程印象中非常简单
祝愿看帖的小伙伴都能有好的offer~
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时间线:
9.19笔试
9.28收到一面通知
10.10一面
10.19收到二面通知
10.21二面
10.26二面通过~
开心~大家也都加油呀~

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主要问题:
自我介绍
介绍一下Kaggle的机器学习竞赛做什么
哪个模型比较好
XGBoost和random forest的不同
如何处理缺失值
了解其他方面的数据处理,如离散化吗
接受长期出差(半年、一年)吗
如果有紧急任务要赶进度,接受主动加班吗
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国庆前收到面试通知,刚刚面完一面~据说是一个人15-30分钟,但感觉我们组基本面都是10-15分钟,之后有点感觉在赶进度QAQ
记录一下,也不知道凉没凉,许愿一下二面~
全程没有技术题,都是根据实习项目问:

自我介绍
分享一下你印象最深的实习经历,然后针对实习经历问一些具体细节
一年换了三份实习的原因
对这个岗位的理解,有什么基础储备
对建信金科的了解
想在广州还是厦门工作(因为手里有在等广州offer)
如果可以选,你比较想做什么类型的岗位

很短,包括进出大概十几分钟,用的是小鱼易连。记得面试前先用手机登录一下,本来以为加入会议可以直接进,结果还要登录,差点出大问题

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