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带带大兄弟
编辑于 2020-10-06 10:04
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58nlp算法面经

找了在58NLP工作的本科同学内推,估计HR给忘了,第一批没内推上,只赶上了第二批笔试,当时已经开奖了好多人了,感觉坑位不多。
笔试:9.14笔试,20选择+3代码,一个半小时,感觉时间有点紧,选择题十几分钟草草了事,抓紧时间搞代码,结果三道全是签到题,10分钟3/3,一共半小时交卷,感觉58已经招满人了
一面二面:9.17

一面:
1.自我介绍
2.今后的事业规划、研究方向
3.项目1:为什么选择这种模型,有尝试过其他模型吗
4.BERT的优缺点
5.PTM都了解哪些,BERT与GPT区别
6.单项与双向在实际训练时有差别吗
7.bert的mask会带来什么缺点吗
8.项目2:句对匹配任务
9.每次查询都要与库里所有的数据做计算,有考虑过优化么
10.手撕代码 :
(1)经典DP
(2)判断两个链表是否相交
ps:没给反问机会

二面:
1.自我介绍
2.挑一个比较重点的项目开讲
3.知识库有多大,数据是分层存储的吗
4.数据是如何收集的
5.问题会有子问题吗
6.准确率怎么验证的
7.效果会跟数据集有关系吗
8.sentence pair怎么改进的
9.CNN与RNN的区别
10.Transformer原理
11.注意力机制有哪些种类,本身原理上起了什么作用
12.怎么解决过拟合问题
13.BN在原理上怎么解决过拟合
14.常用损失函数有哪些
15.回归问题主要用哪些损失函数
16.隐马尔可夫了解么
17.数据不平衡怎么处理
18.数据不平衡的损失函数有哪些
19.交叉熵是什么原理
20.系统搭建怎么搭建的
21.项目3介绍
22.评价体系是什么
23.词向量有哪些方法
24.分词了解么
25.工作上的规划,地点有选择吗
26.工程上的开发与落地有经验吗
27.知识蒸馏是什么,通过什么方式来简化,比如albert,具体原理是什么


HR面:9.27
经典HR问题
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