找了在58NLP工作的本科同学内推，估计HR给忘了，第一批没内推上，只赶上了第二批笔试，当时已经开奖了好多人了，感觉坑位不多。
笔试：9.14笔试，20选择+3代码，一个半小时，感觉时间有点紧，选择题十几分钟草草了事，抓紧时间搞代码，结果三道全是签到题，10分钟3/3，一共半小时交卷，感觉58已经招满人了
一面二面：9.17
一面：
1.自我介绍
2.今后的事业规划、研究方向
3.项目1：为什么选择这种模型，有尝试过其他模型吗
4.BERT的优缺点
5.PTM都了解哪些，BERT与GPT区别
6.单项与双向在实际训练时有差别吗
7.bert的mask会带来什么缺点吗
8.项目2：句对匹配任务
9.每次查询都要与库里所有的数据做计算，有考虑过优化么
10.手撕代码 ：
（1）经典DP
（2）判断两个链表是否相交
ps：没给反问机会
2.今后的事业规划、研究方向
3.项目1：为什么选择这种模型，有尝试过其他模型吗
4.BERT的优缺点
5.PTM都了解哪些，BERT与GPT区别
6.单项与双向在实际训练时有差别吗
7.bert的mask会带来什么缺点吗
8.项目2：句对匹配任务
9.每次查询都要与库里所有的数据做计算，有考虑过优化么
10.手撕代码 ：
（1）经典DP
（2）判断两个链表是否相交
ps：没给反问机会
二面：
1.自我介绍
2.挑一个比较重点的项目开讲
3.知识库有多大，数据是分层存储的吗
4.数据是如何收集的
5.问题会有子问题吗
6.准确率怎么验证的
7.效果会跟数据集有关系吗
8.sentence pair怎么改进的
9.CNN与RNN的区别
10.Transformer原理
11.注意力机制有哪些种类，本身原理上起了什么作用
12.怎么解决过拟合问题
13.BN在原理上怎么解决过拟合
14.常用损失函数有哪些
15.回归问题主要用哪些损失函数
16.隐马尔可夫了解么
17.数据不平衡怎么处理
18.数据不平衡的损失函数有哪些
19.交叉熵是什么原理
20.系统搭建怎么搭建的
21.项目3介绍
22.评价体系是什么
23.词向量有哪些方法
24.分词了解么
25.工作上的规划，地点有选择吗
26.工程上的开发与落地有经验吗
27.知识蒸馏是什么，通过什么方式来简化，比如albert，具体原理是什么
2.挑一个比较重点的项目开讲
3.知识库有多大，数据是分层存储的吗
4.数据是如何收集的
5.问题会有子问题吗
6.准确率怎么验证的
7.效果会跟数据集有关系吗
8.sentence pair怎么改进的
9.CNN与RNN的区别
10.Transformer原理
11.注意力机制有哪些种类，本身原理上起了什么作用
12.怎么解决过拟合问题
13.BN在原理上怎么解决过拟合
14.常用损失函数有哪些
15.回归问题主要用哪些损失函数
16.隐马尔可夫了解么
17.数据不平衡怎么处理
18.数据不平衡的损失函数有哪些
19.交叉熵是什么原理
20.系统搭建怎么搭建的
21.项目3介绍
22.评价体系是什么
23.词向量有哪些方法
24.分词了解么
25.工作上的规划，地点有选择吗
26.工程上的开发与落地有经验吗
27.知识蒸馏是什么，通过什么方式来简化，比如albert，具体原理是什么
HR面:9.27
经典HR问题
反问新人培养机制
面完就泡池子了
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