只1技术面：9.3

1.自我介绍
2.项目1介绍
3.多分类几种类别，几个标签
4.先过正则的话，会人为的降低召回率，如何解决
5.数据量，单台服务器
6.正则打架怎么处理
7.为什么不用搜索去做
8.可以用字典树去匹配词么
9.预训练模型用的是哪套，算法用的是哪套
10.bert的变种的具体区别
11.Transformer的结构，self Attention，正则项，norm作用
12.norm中的均值方差为什么是这个样子
13.项目2介绍
14.中心词如何提取
15.塔式模型了解么（ESIM\BIMPM）
16.塔式模型中参数共享如何实现的
17.底层算法了解么，比如NER（不给机会，不了解）
18.问答系统中sentence pair任务现有的方法
19.传统机器学习了解么（同样不给机会，直接说不了解）
20.常见的损失函数有哪些
21.0-1loss的基本性质
22.为什么要用交叉熵loss
23.项目多少人分工，如何参与
24.如何把算法跟甲方讲懂
25.反问，面试官介绍业务
ps:面试官讲业务讲了十多分钟，头一次听到面试官讲这么多，面试完后果然收到了offer（一轮技术），可惜是实习转正，还是在上海，手上0offer还是忍痛拒了
面试官很专业，面试体验也很好，一看就是跟我一样啥项目都做的，每讲到一个项目，就会直截了当得指出我项目里会遇到问题，以及为什么要用这种模型，用这种模型落地时会遇到什么问题，为什么不用那种模型。总之一个字：专业