2.bert了解么，position embedding是什么，哪种效果好
3.attention计算时为什么要除根dk
4.multi head什么意思
5.lda调参中的参数是什么，α，β怎么设置
6.svm解决线性问题还是非线性问题
7.随机森林是什么原理
8.lstm的门是什么，激活函数是什么
9.现在的面试流程
10.问项目
11.标注数据有多少
12.手撕代码 层次构建二叉树，然后先序遍历输出，秒AC了
13.反问业务与欠缺
14.老铁嘲讽时间：欲扬先抑，首先给予了肯定，基础知识跟代码都很扎实，但是！！！ 项目太简单，方法比较传统，基本没改进，论文不行，机器学习不了解，实习项目与nlp无关，项目都比较简单，不是特别深入，做的方向也很杂(我能咋办，今天老板让做这个项目，明天结题老板又让做那个项目，我哪有时间深入研究一块东西去)，相关的背景项目太浅，论文太水，没有顶会，对算法的应用太浅
后续：面试进度秒凉，可能是进了提前批，没让笔试直接约了面试，果然没有A会去不了快手