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带带大兄弟
编辑于 2020-10-06 09:55
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快手nlp一面凉经

一面:9.4
1.自我介绍
2.bert了解么,position embedding是什么,哪种效果好
3.attention计算时为什么要除根dk
4.multi head什么意思
5.lda调参中的参数是什么,α,β怎么设置
6.svm解决线性问题还是非线性问题
7.随机森林是什么原理
8.lstm的门是什么,激活函数是什么
9.现在的面试流程
10.问项目
11.标注数据有多少
12.手撕代码 层次构建二叉树,然后先序遍历输出,秒AC了
13.反问业务与欠缺
14.老铁嘲讽时间:欲扬先抑,首先给予了肯定,基础知识跟代码都很扎实,但是!!! 项目太简单,方法比较传统,基本没改进,论文不行,机器学习不了解,实习项目与nlp无关,项目都比较简单,不是特别深入,做的方向也很杂(我能咋办,今天老板让做这个项目,明天结题老板又让做那个项目,我哪有时间深入研究一块东西去),相关的背景项目太浅,论文太水,没有顶会,对算法的应用太浅
后续:面试进度秒凉,可能是进了提前批,没让笔试直接约了面试,果然没有A会去不了快手

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