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带带大兄弟
编辑于 2020-10-06 09:45
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依图NLP算法凉经

笔试:8.28,AK
一面:9.4 新加坡部门跨国面试
1.是保研吗
2.实习
3.项目1
4.BERT为什么有效,与其他模型相比呢
5.Transformer优点
6.数据源如何来的,数据更新如何解决
7.embedding方式有哪些
8.word2vec训练时出现过问题吗,比如训练后的词之间的相似性不准
9.爬虫框架用过哪些
10.手撕代码
(1)手写字典树
(2)二叉树的遍历 递归非递归

二面:9.8
1.自我介绍
2.项目1
3.粗筛能过滤多少数据
4.评测过第一步的性能么
5.BERT原理,
6.正则化是什么,LN是什么,作用是什么
7.过拟合手段有哪些
8.Dropout原理
9.hyperscan的原理是什么
10.模型预测错误的数据,为什么会错,分析过么
11.sentence pairs模型中,为什么不直接用score排序
12.为什么要选用这种模型
13.自定义损失函数是什么,为什么要用这个
14.手撕代码,leetcode.33
结果:挂了 代码没写好只记得offer上有差不多的题,现场写的时候有些紧张,脑袋一片空白,转不动了,写了20分钟磕磕绊绊才写出来,第二天一查结果  果然挂了

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