先说背景
哈工大数学本科，复旦统计专硕
纯数学出身，方向大维随机矩阵
0 比赛 0 项目 0 论文 1 实习

今年三月份之前勉强会一点 python ，对机器学习，深度学习只是认识这几个字，一点都不了解。
目前 offer 是腾讯/字节 算法岗，拼多多在等开奖，其他厂该挂挂了，该拒绝也拒绝了，不爱集邮，也没这个实力。

想写一篇帖子，一是总结下自己的秋招，二是给一些非科班出身的同学们一些经验和鼓励吧，只要好好准备加一丢丢的运气，算法岗还不至于劝退！！

我是 19 入学，两年制硕士，研一结束就要找工作，时间很紧，很多同学去年入学了就开始实习/跟导师做项目，我的话 emmm 去年9月到12月为网鱼网吧贡献了 1200 积分 (😂😂 消费一块钱是一积分)，结果相当于荒废了半年啥都没干。寒假又赶上了疫情，没事干整天在抖音直播，又浪费了最最最重要的那个寒假，现在想想就后悔！！

到了3月份身边的同学开始找实习了，我开始有那么一点点慌了，啥也不会，简历也没项目，就开始学习吧，看了看数据结构，然后力扣刷了一个月题，这期间看了一遍李航的统计学习方法，然后凭借去年上课的水项目，就开始投简历了。当然不出所料，投出去就石沉大海。

4月份的时候一直在看李航的书，还有深度学习的知识，以及看了一些推荐系统和百面机器学习(hulu的那两本)，不过不得不说这么多年数学基础让我看这种基础知识很快很快，而且基本过目不忘，然后继续刷题，自己实现一些李航里面的基础算法。

到了五月我也没有面试，想着没有项目也不行啊，打了一个中兴的算法比赛，还有一个腾讯广告算法大赛，虽然都没名次，但是成了我以后面试可以说的东西，然后看了一些非常基础的论文 (wide and deep ，transformer，bert ，xgboost等)，大概10多篇吧，基本上一天一篇，完事之后就是六月中旬了

对了，六月中旬之前我就面试了两轮腾讯算法实习(挂)，一轮华为(挂)，一轮顺丰和滴滴(这俩方向我不想去，直接互相拜拜了)，然后拿了科大讯飞的 nlp 实习，正准备出发去合肥，字节的面试来了！！

字节是 3+1 面试，问的有点难，都是一些比较注意不到的基础，代码题还挺好写，稀里糊涂我就通过了面试，来了实习，刚来啥也不会，git linux spark 都是现学的，不过组里人很好，也不催实习生的进度，最重要的是字节这边实习生真的直接上一线项目！我实习了两个月进步飞快，最近写的算法已经准备申请专利了😬

8月底开始秋招，刚开始面了几家，表现不好，我前面帖子有经验贴，然后9月初运气爆表，9.6拼多多一面，腾讯笔试，9.9腾讯一面拼多多二面，10,11 两天腾讯二面三面 12号腾讯和拼多多hr 面，一周走完了两个公司流程，再加上字节那边领导说比较好留用，我就把后面的面试啥的都推了，不到一个月，秋招从开始到结束。

写篇帖子记录下自己的秋招
同时告诉大家，非科班，好好准备＋有实习，也不是那么难，总会有好结果的

我的时间安排：
四个月：力扣100题，从0开始学机器学习/深度学习(到能过面试的水平)，看一部分经典论文，打两个小比赛，同时还有苦逼的6门学校的课

实测，只要坚持住，结果总是好的，加油各位