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杨博琳
编辑于 2020-10-21 19:16
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字节用研 一二三面+hr面经(许愿意向书)

10.14号面完字节用研hr面,目前结果未出,祈祷自己能顺利通过,之前在牛客网里看了不少同学和前辈的面经,以此来回馈一下。

个人背景:211本+985硕;实习:某地产市场研究+某券商行业研究+滴滴用户研究

流程:
1. 8.21-8.26 专业笔试(一个可用性测试方案报告+excel数据分析报告),邮件里说的是10天内反馈
2. 9.10  一面(本来以为都没希望了,没想到9.8接到了一面邀请)
3. 9.20  二面
4. 9.29  三面(本来约的9.24,结果面试官有事,HR小姐姐提前联系我到9.29面试)
5.10.14 hr面
面试邀请方式都是HR小姐姐电话+邮件通知
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一面  60min  业务面
面试官是位小姐姐,开始先做自我介绍,感受加分,感觉一面不仅注重个人项目经历的考察,也很个人综合素养和
1.自我介绍
2.说一个项目详细介绍,针对项目介绍中的追问(感觉面试官非常注重细节,对业务方法逻辑非常熟悉,很多细节部分自己之前没有想过,在面试中,面试官的引导下,才更深入的去思考)
项目中的方法、困难、觉得项目中有哪些地方做得不够好,后续认为应该怎样去优化?
3.对项目中遇到的定量研究方法,匹配、加权等追问
4.人口学和人类学的学科差异(因为我专业是人口学,但室友专业是人类学,所以正好可以对比的聊一下:PS这真的是两个完全不同的学科)
5.你在北大研修班中的收获有哪些(因为简历中提到了参加北大的一个研修班)
6.兴趣爱好,喜欢的综艺
7.未来就职地点的选择
8.为什么不从事行业研究而选择用户研究,用户研究有哪些吸引你的点?(因为简历中有一段行业研究的实习)
9.有哪些方法可以鉴别出用户未表达出的真实需求?
10.定量研究的意义如何体现?
11.之前有没有做过定性研究?(之前本科项目中有做过访谈之类的)
12.如何看待互联网的加班问题
13.给你3天假期,你会如何来安排?通常的解压方式是什么?
14.反问环节
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二面  40min  业务面
二面面试官也是位小姐姐,因为是周末下午6点钟左右面的,从视频中也感觉到面试官有些疲惫了
1.自我介绍
2.介绍一个项目
3.基本都是围绕项目的追问,感觉面试官是在听项目的讲述中去追问问题主要涉及到:样本的代表性;多大程度上可以代表总体?如何去验证?你认为项目中对于定量分析部分有哪些地方是需要改进的?
4.为什么你会认为定量数据比定性数据更具有代表性?(此处是我表述时不够准确,引起了面试官的误解,后面解释了一下,其实问题就是:定量数据和定性数据的优势和劣势分别是什么?)
5.如何在定性研究中让用户更加真实的表达自己的需求?
6.未来的职业规划?
7.反问环节
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三面   30min  业务面
三面是位男面试官,应该是总监面(高管面)
这场面试中,总体感觉自己的回答不是很好,会比较出乎意料,准备的不够,导致有些慌乱
因为以为高管面会更加注重问个人的价值观、软技能、专业知识等方面的问题
结果面试官总体考察的是问题的总体思考框架能力
1.自我介绍
2.介绍一个具体的项目
3.跳出这个项目,你是如何思考的,如何开展一个研究?
4.屏幕共享之前的笔试题目,对当时的报告进行了讨论
5 反问环节
一二面感觉考察的很细节很微观,但是三面更看重整体的框架能力,面试官人很好,全程是在很好的引导,虽然感觉自己没太上道呜呜呜
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HR面  30min
10.12约面,10.14终于等来了hr面,中间隔了个国庆长假期,真心等的有点焦虑o_o
hr面是位小姐姐,因为是最后一面,反而特别紧张,但小姐姐非常温柔,全程微笑,心理压力缓解了不少,而且也不是压力面,主要关注个人的职业生涯规划、项目情况、和教育经历层面
1.自我介绍
2.具体的教育经历和学科背景
3.简历中有行业研究和市场研究,为什么会选择用户研究作为求职意向岗位?
4.自己的优点和缺点
5.介绍一个自己的项目,项目中遇到的困难以及自己是如何去克服的,项目中的收获有哪些?(HR小姐姐对项目的追问还蛮详细的,几乎占了面试时间的一半左右)
6.职业规划
7.反问环节(面试反馈时间说是7-10天)
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面试感受:跟我看到的其他的面经不太一样,并没有具体问offer情况,而且还蛮注重对项目的阐述和追问,也不是压力面,本来很紧张,但后期慢慢找到了节奏,总体字节的面试体验是非常好的,面试官全程都会引导学生去发现自己项目中存在的问题并尝试在短时间内思考并给出答案,有些问题还会跟你一起探讨,是目前秋招体验最好的公司了。

目前状态:在等hr面的通知,其实很忐忑,因为客观来说感觉自己的三面面的不是很好,所以不知综合起来结果会怎样,之前有看到小伙伴面完HR面依然被放回池子里了,就感觉自己也很危险。但是目前心态还好,因为准备过程中自己确实尽力了,也有针对每次面试后的问题和不足去做功课,这种不足包括:知识框架的不完善、项目经历的细节问题、数据分析中的优化、语言表达的重心突出。所以没有什么好遗憾的啦,加油向前冲就好啦!

最后还是在内心祈祷自己能够顺利通过,为此我给自己立的flag:这几天每次跑步要跑6.66公里,给自己求个吉利数字!哈哈哈哈~~也希望在牛客求个好运气!
希望其他小伙伴也稳住心态,加油冲呀~~

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