9.25一面 面试官很友善 45mim
1.自我介绍
2.实习期间最大的困难，怎么解决的
3.业务题，评估全校学生一年收多少快递
4.要描述全校学生的身高，有哪些可以介绍的指标
5.python 两种方法进行数据标准化
6.再次询问实习期间项目
7.有没有学过统计学
8.介绍一个最熟悉的模型
9.介绍怎么进行的调参
10.梯度下降是局部寻优还是全局寻优
11.梯度下降怎么解决的在极值点跌宕
12.介绍校内项目
13.数据预处理方法，异常值处理方法
一面整体感觉比较和谐。。。面试官也比较随和亲切，还算顺利。
9.28 二面 全程冷漠脸的一个女面试官 带口罩在车内进行的面试 感觉好应付。。语气也特别不友好 40min
1.自我介绍，说了两句话就被打断，开始问本硕是不是一个学校的。
2.介绍实习项目，我先总体介绍了一下 ，然后展开详细介绍。 她说她不理解，开始diss不明白之前我们组要做的事情
3.diss另一个实习项目。。。
4.衡量两个数据之间的相似度 ，我一开始理解错了，说成了cor()，然后又说了距离公式，面试官“你这不像软件工程专业的啊，这都不会？”
5.接上问，欧氏距离和马氏距离的区别？
6.你平常是不是不用机器学习模型？
7.实习项目1用的模型（并没有用到分析模型，不知道她怎么理解的。。。）bala并没有听懂面试官啥意思，感觉我俩两个世界，交流极其费劲。
8.怎么分析违规率上升。
9.python代码，数据：一些文本，条件：给一堆打乱的逻辑表达式，能确认的是逻辑表达式组合起来是正确的，要求：怎么才能从文本中提取想要的语句。（感觉和我方向完全对不上，或许是劝退题o(╥﹏╥)o）
全程交流困难+态度冷漠。。对女leader社恐了
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