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Jerry汤包
编辑于 2020-10-09 09:02
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算法类面经总结,顺便求比较 投票

211本985硕,cv方向,电子类本硕,开发实在菜,算法岗暂时可能性比较大的只有几个,选什么。
海康的岗位是通用的算法落地工程师,业务包括数据标注,模型训练和部署。
建信应该是NLP相关部署
中移系统集成说是做智慧城市,应该包括CV,但是主要应该做项目管理,总包
还可以去西南地区几个985试试去做推荐算法博士,毕业再去工作。毕业基本能按时3年-4年,二区还是不难的,但就怕发不起顶会,有点风险
简单说一下经验吧,留给后面的人。
简历投了60余家,最后给面试的大概十余家,笔试可能有二三十家,可以说金融证券要求很高,基本简历挂,互联网公司主要是笔试难度较高,需要好好刷题。非互联网一般难度不高,硕士期间实际做过项目有论文的前提下,基本面试就会聊项目相关,难度都不会太高,笔试也比较容易过。AI四小龙笔试面比较广,需要对算法有很强的理解才行。顺便吐槽一下百度,CV工程师考的都是推荐算法,如果JD里写了就不报了,真的心累。可以说CV虽然卷,但是如果要求不是那么高的一般人,还是能找到工作的,就是大家需要慎重选择一下了。目前我也还在继续读博和签工作间徘徊,读博的好处是有机会发顶刊,后续出来工作的发展应该要比硕士待三年要好一些,但是风险是如果没有发成功,可能只能去二本当老师,压力还是很大的。签工作而言,目前没有互联网行业能签,不知道哪个晋升能快一点,很愁。
如果大家想看具体的公司,可以我再补充。

更新
海康给的最低的白菜价,和建信之类的总包差不多,感觉有点难受

读博目前应该是能去几个985管理科学方面的博士,做推荐系统或者决策系统,由于本硕全是电子方向,不是很了解这方面后面是否好找工作。有没有川大商学院的朋友,能私聊我


刚拿到了经纬恒润的了,待遇差不多,算法岗,也不知道和这几个比起来咋样

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