背景介绍，双非本科，硕士末流211，研究方向cv，发了一篇普通二区论文，从去年九月开始实习，第一家是某二线中小厂研究院，实习七个月，第二家是BAT其中一家的某个实验室，实习四个月，转正无望，离职秋招。
从六月份提前批开始投，第一家面试是京东的寻猎计划，一面就挂了，当时真的菜（现在也菜），自此开始海投，投了大概80家公司，头铁全是算法（计算机视觉），做了大概40多家笔试，面了大概20多家，BAT等头部大厂不是没消息就是一面挂，进二面的缪缪无几，提前批很多大厂投了都没消息（提前批HC还是很多的，但是学历有限，过不了简历），秋招开始后，有幸进入华为，大疆，大华，海康，讯飞，贝壳，寒武纪，搜狗等厂的面试，贝壳因为有事放弃了2面，挂了，海康二面没写出代码也挂了，大疆走完流程排序凉了，讯飞还在二面中，估计希望也不大，寒武纪二面都快三周了，也没消息，估计凉凉，目前就华为在池子里，搜狗等二面，讯飞下周一二面，已签大华。面经就不写了，太菜了。
这份记录贴满是心酸，今年cv极其卷，感觉比nlp，大数据，推荐难几倍都不止，上次某BAT面试官跟我说，他是做推荐的，要了20份简历，居然有16份都是cv，现在高校做cv的太多了，而大数据，推荐等因为高校拿不到大量数据，所以竞争相对较小，建议转推荐。这份帖子也同时劝诫22界的师弟师妹们，没双985的学历（大厂跟你同时竞争算法岗的基本都双985），能投软开千万别投算法，能做推荐千万别入cv天坑，如果实在想做cv，干点工程比研究更具有竞争力，比如移植算法，写SDK库等工程化项目。切记切记。
全部评论
(18) 回帖