先说一下楼主个人情况：本科双非+研究生211+无实习；2020-02开始转战Java+大数据，数据库基础较好。
以下是秋招情况：投递78家公司+笔试N场+面试34场；
作业帮 1面、2面、HR面、已意向书
字节跳动 1面、2面、3面、已意向书
美团点评 1面、2面、HR面、已意向书
顺丰科技 1面、2面、HR面、已意向书
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浪潮 AI面、1面、已意向书
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华为 1面、2面、主管面（流程中）
小米 1面、2面（流程中）
京东 1面（流程中）
美的集团 1面、2面（已拒）
58同城 1面、2面、HR面（已拒）
贝壳 1面
跟谁学 1面、2面
VIPKID 1面
趣加科技 1面
海康威视 1面
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海康威视 1面
因为在面试的过程中没有录音+时间久远等等，所以面经基本都忘了。这个帖子写一下自己的学习方法，和自己对大数据开发的理解。一方面希望能回馈牛客，另一方面也是对自己的秋招做一个总结。整体上说，我对大数据开发的看法是：Java基础 + 数据库 + 大数据框架。
第一部分：Java基础（面向对象+集合类+多线程+JVM）
这里可以看一下尚硅谷的Java30天，然后看《Java编程思想》，注意重点。之所以把集合类拿出来，是因为很重要。常见的4-5中集合类API的所有源码，我仔细看了几遍，感觉面试的时候很受益，因此对于集合类建议看源码。至于多线程+JVM，推荐的两本书籍《Java高并发编程详解》+《深入理解Java虚拟机》。个人感觉大数据中Java是相当重要的，但是没必要学习Java EE的内容，我认为上面这些搞懂足够了。另外一个补充是，Java中的任何东西我都有看源码的习惯，我觉得面试的时候很有底气，很受用。
第二部分：数据库
不懂SQL的同学推荐一本《SQL基础教程》写的非常好，数据库的话建议学习MySQL。数据库需要掌握两部分：理论知识+SQL。 关于理论知识，我建议看《MySQL高性能分析》。这本书就不解释了，懂得都懂，简直神书。
关于SQL的话，其实是相当重要的。我去年的时候，把LeetCode中的所有SQL题目都做了，需要开会员。所以，所有的面试中的SQL我都是10s内搞定（想到思路，一次性写完），能感到面试官是很满意的。最后，建议使用最优的SQL语句。
关于SQL的话，其实是相当重要的。我去年的时候，把LeetCode中的所有SQL题目都做了，需要开会员。所以，所有的面试中的SQL我都是10s内搞定（想到思路，一次性写完），能感到面试官是很满意的。最后，建议使用最优的SQL语句。 第三部分：大数据框架
楼主学习的大数据框架较多（很多很浅），比如Spark+Flink这种我整个秋招都没有往简历上写，所以面试官也不会问。面试官只会问你简历上有的东西。我掌握的有Hadoop+Hive+Flume+Kafka。先建议一下书籍《Hadoop权威指南》+《Hive编程指南》。整个秋招下来，我对第三部分的认识是：不需要会那么多框架，但是掌握的一定要深、细。比如Hadoop的话MR运行的整个源码必须要看过，哪一部分是怎么做的一定要清楚。源码非常重要...
还有很多其他的东西，比如操作系统+计算机网络+数据结构算法。我比较幸运，我整个秋招几乎没有面试官问过我操作系统+计算机网络。（不是一点没有，很少）刷题的话，我重点刷了剑指offer（N遍）+ 面经中出现过的所有题目（楼主大概看了几百篇面经）+不到100道LeetCode。以上是我的基本情况，和个人对大数据开发的一点看法，自己的秋招也彻底结束了。希望这个帖子能帮到一些人，有问题留言呀 看到就回复~~~~~ 祝大家都拿到心仪的offer~~~ 
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