回馈牛客，已oc
一面：简历+sql+概率论题
实习介绍
两个sql，比较简单，考察了多行用逗号合并放在一行
推荐课程的系统怎么判断效果好坏，评估指标的选择
两个概率论
二面：简历+sql+概率论题
为什么选择lightGBM
为什么采用过滤法、随机森林进行特征选择
交叉验证的作用（模型选择和模型评估）
为什么采用五折交叉验证
假设检验步骤
第一类错误和第二类错误
随机森林为什么比多元回归、岭回归结果更好
sql：连续打卡最大天数
概率论：贝叶斯和求连续出现两次正面的平均抛硬币次数
裂变活动的指标怎么选择，活动上线1个月了怎么考虑是否继续活动，怎么选择指标
三面：业务相关
实习内容介绍
实习里面的某个指标，问指标变化了怎么分析，怎么衡量各因素的影响度
怎么考虑各城市本身客群的影响
怎么看数据分析这个岗位
建模预测购买体验课的用户是否会继续购买年课，怎么做，怎么评估模型
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