时间线-8.23笔试-9.1号一面 -9.7 二面-9.23 三面
1. 我们这边是飞书杭州的，先做一个简单的自我介绍。
2. 看你的简历是偏算法和数据科学的，为啥要做数据分析？
3. 你觉的数据分析和数据科学的区别，数据分析需要哪些特质和基本功？
4. 做过埋点吗，我说没做过书上和网上看的。
5. 你最近看了啥数据分析的书？
6. 你理解的数据分析的工作？
7. 之前有过数据分析的经验吗？我说了一下我的实习内容
8. 飞书的产品需求，你觉得需要有啥功能？
9. 说一下最近一段时间遇到的困难的事以及你是怎么解决的？
10. 下面我们说一点关于技术的吧，
11. 先说一个简单的吧/打印一个【1，22，333，444】列表怎么实现。
12. 说一下贝叶斯公式的理解。和频率派有啥不同，统计学几大流派
13. 笔试有到题我看你做对了，你怎么算的。
8个球，取5个，三个连续号码的概率？
笔试太久了，都忘了，我开始现场算，算了好久。算出来了
然后问那要是球很多很多你怎么办？
我说写个算法算，或者求至少两个不连续的，取反。
问我要是写算法怎么写呢？
最后问现在的情况，现在在干啥，有考虑别家的什么公司吗，我们飞书团队北京上海杭州都有，比较散。我没啥别的问题了，你回去可以好好了解一下飞书的产品。
结束了，全程40分钟。
二面：
面试官上来就介绍了面试流程，自我介绍+tech考察+业务场景题 预计45分钟面完。
- 1. 自我介绍
- 2. 介绍一下自己的项目和遇到的困难，根据项目问了一些问题。我说的毕设的项目
- 3. 两道sql题目，一道简单的，一道是窗口函数。
- 4. 用过什么saas的软件吗，说一下，感觉怎么样
- 5. 业务场景题，用飞书的协同办公能力当一个宣传点去获客，你觉得要搭设什么指标？
- 6. 怎么衡量我们的获客是因为协同办公这个功能来的。我说可以用一个A/B 做个对照组
- 7. 对照组怎么设置呢？怎么挑选对照组的样本呢，有什么不可控的因素会影响结果呢，会有啥bias吗？
- 8. 有什么问题要问我？
- 9. 我说能不能简单介绍一下这个岗位的日常分析的业务？
他说一共两方面，一个是偏产品的用户方面的分析，还有就是针对开发的分析。
结束，全程50分钟。
三面：
三面应该是被kpi了，
面试官迟到了10分钟然后，上来也没开摄像头。
然后针对简历和项目提了一些问题，大部分时间都是我在说，很短，不到半个小时就结束了，面完大概知道是被KPI了。第二天看到官网流程中止了，害！
秋招唯一一家走完三轮技术面的，心痛。。。
全部评论
(3) 回帖