其他方法优化方法：小表join大表（mapjoin）：将小表放在前边，效率会高，hive会将小表进行缓存。小表放入内存，在map端和大表逐一匹配，从而省去reduce。不用shuffle分发到各个节点
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1、模型学习率波动大什么原因（数据，模型方面考虑。，脏数据，数据清晰过程，模型参数，学习率等
2、为什么模型loss一开始下降，后面波动：学习率
3、为什么小模型学习率有时候从大到小调整，大模型从小到大
4、怎么训练一个大模型会好一点，
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