今天电话面的小哥哥，炒鸡温柔，我想不起来的时候，都说没关系😊，感觉很轻松！
面试内容：
1. 自我介绍，项目经历（问一些项目中的网络结构，ResNet, Unet等优势）
2. 深度学习中常见问题（过拟合，loss震荡，BN，正则，skip-connection等）
3. RNN，LSTM，强化学习等领域（了解不多，只回答了简单问题）
4. 传统分类算法（SVM，决策树，KMeans等知识）
许愿进入下一环节~
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