个人情况
985本985硕，无paper，某大厂实习（科研类型实习，卵用没有，吐了）
秋招情况
提前批面过字节跳动（被飞书部门捞起来，一面感觉面的还行，然后就没有然后了。。）和百度（被某个不记得名字的部门捞起来，二面挂）
提前批结束后心态其实挺爆炸的，很担心找不到工作，重写了一份简历投了十几家互联网公司，基本有名的大厂都投了
目前印象比较深刻的基本就是下面几家
美团：一开始投的cv，笔试只有编程题，4.6/5，被机器学习/数据挖掘算法工程师岗位捞起来，3轮技术面+hr面，小sp，拒了
百度：投的机器学习/数据挖掘/自然语言处理算法工程师，笔试包括选择题、简答题、编程题，编程题很水随手ak，一天面完3面，sp，拒了
字节跳动：被data推荐算法捞起来，笔试只有编程题，随手ak，3轮技术面，sp第二档，接了
京东：投的算法工程师，笔试包括选择题、填空题、编程题，编程题很水但有一题数据好像有问题没ac，3轮技术面+hr面，sp，拒了
腾讯：一开始投的cv，笔试只有编程题，随手ak，被pcg一个算法组捞起来，一面聊的很好，感觉是至今为止表现最好的一场面试了（真的完美，所有回答都清晰有条理），但转身就挂了，后来把方向改成了机器学习，最近又被csig一个部门捞起来了，一面后上脉脉一查感觉名声不太好，二面就直接拒了
bigo：投的cv，笔试好像选择填空简答编程都有，编程题应该很水应该ak了，唯一一个给我面试的cv岗，4轮技术面，然后居然挂了，果然和cv没有缘分，吐了
oppo：投的机器学习算法工程师，笔试好像选择填空简答编程都有，编程题应该很水应该ak了，提前批心态爆炸后为了保底投的，2轮技术面+hr面，ssp，拒了
剩下的公司要么不给面试机会，要么给的太晚不想面了
总结
cv这方向真的难，我一开始因为自己的实习做的事偏cv就都投cv算法岗，结果一开始投的几家，要么简历都没过，要么笔试后没消息（笔试编程题基本都能ak），后来换了数据挖掘方向的岗位（推荐搜索广告）后才好起来了
面试时遇到的一些编程题还记得的并且能在leetcode上找到的有：LeetCode 386，LeetCode 1031（这道题两家公司问到了，两个非重叠子数组的最大和，还问了两个改成n个怎么做），LeetCode 162，LeetCode 面试题16.16，LeetCode 40，LeetCode 141（以及求环的长度），LeetCode 剑指 Offer 40，LeetCode 1143
面试时遇到的一些机器学习编程题有：用python写数据的标准化预处理，用python写logistic regression的训练过程，用python写batch normalization的前向传播过程，用python写adam，用python写auc的计算过程
面试时遇到的一些机器学习深度学习问题有：batch normalization的过程和优缺点，其它normalization方法，resnet优点与原因，过拟合解决办法，梯度消失梯度爆炸解决办法，cart，gbdt（这个感觉基本每家公司都会问），gbdt和random forest的区别，lstm，auc
面试时遇到的一些数学题：忘了
面试时遇到的一些场景题：忘了
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