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kododioda
编辑于 2020-11-21 14:46
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2021秋招算法总结

个人情况
985本985硕,无paper,某大厂实习(科研类型实习,卵用没有,吐了)
秋招情况
提前批面过字节跳动(被飞书部门捞起来,一面感觉面的还行,然后就没有然后了。。)和百度(被某个不记得名字的部门捞起来,二面挂)
提前批结束后心态其实挺爆炸的,很担心找不到工作,重写了一份简历投了十几家互联网公司,基本有名的大厂都投了
目前印象比较深刻的基本就是下面几家
美团:一开始投的cv,笔试只有编程题,4.6/5,被机器学习/数据挖掘算法工程师岗位捞起来,3轮技术面+hr面,小sp,拒了
百度:投的机器学习/数据挖掘/自然语言处理算法工程师,笔试包括选择题、简答题、编程题,编程题很水随手ak,一天面完3面,sp,拒了
字节跳动:被data推荐算法捞起来,笔试只有编程题,随手ak,3轮技术面,sp第二档,接了
京东:投的算法工程师,笔试包括选择题、填空题、编程题,编程题很水但有一题数据好像有问题没ac,3轮技术面+hr面,sp,拒了
腾讯:一开始投的cv,笔试只有编程题,随手ak,被pcg一个算法组捞起来,一面聊的很好,感觉是至今为止表现最好的一场面试了(真的完美,所有回答都清晰有条理),但转身就挂了,后来把方向改成了机器学习,最近又被csig一个部门捞起来了,一面后上脉脉一查感觉名声不太好,二面就直接拒了
bigo:投的cv,笔试好像选择填空简答编程都有,编程题应该很水应该ak了,唯一一个给我面试的cv岗,4轮技术面,然后居然挂了,果然和cv没有缘分,吐了
oppo:投的机器学习算法工程师,笔试好像选择填空简答编程都有,编程题应该很水应该ak了,提前批心态爆炸后为了保底投的,2轮技术面+hr面,ssp,拒了
剩下的公司要么不给面试机会,要么给的太晚不想面了
总结
cv这方向真的难,我一开始因为自己的实习做的事偏cv就都投cv算法岗,结果一开始投的几家,要么简历都没过,要么笔试后没消息(笔试编程题基本都能ak),后来换了数据挖掘方向的岗位(推荐搜索广告)后才好起来了
面试时遇到的一些编程题还记得的并且能在leetcode上找到的有:LeetCode 386,LeetCode 1031(这道题两家公司问到了,两个非重叠子数组的最大和,还问了两个改成n个怎么做),LeetCode 162,LeetCode 面试题16.16,LeetCode 40,LeetCode 141(以及求环的长度),LeetCode 剑指 Offer 40,LeetCode 1143
面试时遇到的一些机器学习编程题有:用python写数据的标准化预处理,用python写logistic regression的训练过程,用python写batch normalization的前向传播过程,用python写adam,用python写auc的计算过程
面试时遇到的一些机器学习深度学习问题有:batch normalization的过程和优缺点,其它normalization方法,resnet优点与原因,过拟合解决办法,梯度消失梯度爆炸解决办法,cart,gbdt(这个感觉基本每家公司都会问),gbdt和random forest的区别,lstm,auc
面试时遇到的一些数学题:忘了
面试时遇到的一些场景题:忘了
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