许愿offer

1面：
1、为什么换了方向呢？
2、二叉树的广度优先遍历和深度优先遍历。
3、TCP的三次握手和四次挥手。
4、平时编程用什么语言？
5、kafka的消息有序吗？当时是怎么了解kafka这些的？kafka这块是看的相关的书籍还是博客呢?kafka怎么回溯数据？（下游消费kafka里的数据，数据丢了，要重新消费昨天的数据怎么做这个回溯呢？）
kafka的数据保存在哪呢？像这种被消费之后的数据。
6、sqoop将数据导入数仓吗？底层原理是什么样的？
7、tez运行，你知道hive有哪些引擎？
8、有自己写过udf，udtf吗？udtf写的是什么？
9、hive窗口函数了解吗？了解哪些？row_number、rank、dense_rank的区别？
10、sql题，求连续活跃5天的用户。
11、算法题，实现微信发红包，输入是红包数和总金额，实现随机分配。（期望要一样）

2面：
1、数据是哪里来的？日志数据怎么实现。是动态变化的吗？
2、了解flink吗？
3、数仓分层每层是做什么的？
4、哪个技术栈比较熟？
5、kafka的高可用是怎么保证的？
6、kafka遇到什么性能瓶颈？
7、了解kafka和其他MQ之间的区别吗？比如说activeMQ。
8、kafka的哪些设计会提高它的性能。
9、hdfs的mr的shuffle机制？
10、hive里面map和reduce的数量怎么确定？它的优先级是怎么样的？还有其他的优化吗？除了参数的影响（哪些参数可以调控map的数量）。
11、数据倾斜简单介绍一下。怎么优化？
12、mapjoin了解吗？还有其他的理解吗？其他的join有了解吗？比如说桶的优化。
13、讲下sparkstreaming的大概原理。
14、spark为什么比mr快？
15、spark的stage的划分是怎么划分的？是从前面开始还是从后面开始的顺序？
16、JVM的内存模型讲一下。
17、你觉得你自己的优势和不足是什么？
18、算法题，一个数组里面每个元素表示每天的股票价钱，怎么样买入和卖出能赚最多的钱？只能先买入再卖出。

3面：（以为是聊项目，谈人生理想，没想到全程在问基础写算法题）
自我介绍
简单介绍下你的项目
基础问题：
java里面的几个底层原理。hashmap冲突了怎么处理的？链表太长，冲突太多了怎么办？treemap底层是怎么实现的？我说不会，面试官就让我想下你觉得能怎么实现？
简单解释一下多线程和多进程有什么区别？
mysql的索引？b+树相对于b树有什么优点？
mr的combiner主要是做什么？
算法题
1、n个个位数，全排列组成一个整数。怎么找到最近的下一个比他大的数。时间复杂度要求o（n）。（没写代码，只让我讲思路）
2、返回二叉树的镜像，非递归算法。
3、抖音用户浏览视频日志 TableA（date, user_id, video_id）， 统计2020.03.29观看视频最多的前5个user_id（相同视频要排重）。
3面面试官虽然感觉有点凶，但句句在理，很耐心的一点点揪出我代码里的错误，让我改正。前2面的面试官也很超有耐心，面试体验感太好了。