今天小红书连续面了四场，从两点多到七点多，发出来攒下人品，希望能拿到offer
一面：
问项目，问的几个算法，都是我在项目中用的，奉劝各位把项目自己搞了啥一定要搞清楚。
问算法题：
1.翻转链表
2.两个链表代表两个正数，最高位起从head起，计算两个链表所代表的正数相加的和，并同样以链表形式表示，并返回其head
3.给一串数组，返回其和最大的子数组
二面：
从数组中找到第k大的数
max-pooling的优化算法，优化过程中顺便提到了最大堆，就顺便码了最大堆
问项目
三面（我也不知道这到底是不是hr面，但怎么都像技术面，但二面面试官说你等下，hr马上找你面）：
问项目
你对哪个项目方向最感兴趣，这个方向现在有哪些新的算法，主要应用在哪些方面
pr曲线，f1 score
如果我在注重precision和recall的同时更注重precision，有什么办法改进吗
以b站为例，点击量，点赞，收藏等都可以作为视频评价标准，那么推荐时怎么给这个视频打分呢？中间好发散了很多别的应用的推荐方法，以及不同视频，不同博客可能需要的具体微调等等
四面：
直接打电话面了十几分钟就结束了，就问了下前面面试官哪位给你印象最深刻，你为什么想来小红书，你觉得你最大的优势是什么之类的
我真没想到三面会直接跟着二面，而且这么技术面，我都准备好和hr聊人生了，结果他开始和我聊技术，三面面完都将近七点了，我以为该结束了就去吃饭，饭扒到一半，四面的电话就来了。不过聊得都蛮开心的，也学到不少知识，面试官们都很和善，还会引导着你去想，三面的大佬还给了一些业界做推荐的小分享。希望最后能拿到offer！
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