顺丰一面（9.5）

1、自我介绍

2、介绍一个你最熟悉的项目

3、聚类指标怎么选取的（业务逻辑）

4、k-means缺点

5、样本不平衡问题的处理方法

6、出了一道hql，挺简单的；

7、SQL优化问题（这个我没准备，顺便问了sql语句的执行顺序）

8、你常用的预测类方法有哪些

9、自己做数据分析的优势有哪些

顺丰二面 （9.9）

1、自我介绍

2、为什么选择顺丰

3、在顺丰，数据分析可以做哪些事情

4、hive的特点

5、介绍一个聚类算法

6、介绍一个tableau看板的项目，tableau的优缺点

7、期望的方向：偏业务的还是偏技术的

顺丰hr面 （9.14）

1、自我介绍

2、研究方向是什么

3、近期最困难的事是什么

4、介绍一个实习项目

5、为什么要来深圳

6、你是一个什么样的人