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ty丶ziaaaaa
编辑于 2020-09-17 22:46
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小米-视觉图像算法-一二面经

一面:
自我介绍
对于落地项目,一个一个点的问,为什么要这么优化?
因为目标检测用了kmeans,要手写了一波
对于文章,详细问动机和算法细节,直到面试官听懂;
对于实习内容,问应用场景,方案调研,优化,结果是否上线等。
延伸问题:
近年来,一些新的目标检测的backbone有哪些,各有什么特点?
目标追踪的常见方法有哪些,包括深度方法和传统方法?各自的应用场景和区别。

二面:
一面完当天晚上收到邮件,第二天晚上二面
两个面试官
大致问题跟一面类似,但是问的更细节,因为我的项目里面涉及模型压缩,目标检测,视频理解
两个面试官的方向恰好覆盖我的简历内容,一个问模型压缩和目标检测,另一个问视频理解
最后手写nms,这里我脑子短路,一直在想着写IoU,忘记先按score排序了,后面面试官让我检查一遍才检查出来。

整体感受:面试官很专业,基本上都是抠细节问问题,需要对领域有一个比较全面的认知。
一面还行,感觉二面面试官应该不是很满意,nms卡壳真的伤啊。。。


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