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菜鸡6666
编辑于 2020-09-17 11:04
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小米 数据挖掘实习生面经

1 自我介绍
个人谈了谈 学校 专业 成绩  所做的项目

2 挑一个项目重点聊聊

3 挑一个机器学习算法聊聊
详细讲讲推导过程
个人提到了 线性回归 朴素贝叶斯 DBSCAN 随机森林 XGBOOST等
讲了下DBSCAN和K-means的区别,随机森林的原理
面试官问了下随机森林代码调参应该调哪些参数,如何调参?
查看结果的指标都有哪些?这些指标的具体含义


4 Python包 都有哪些

5 SQL熟么
Left join 跟join的区别
Join的话,大表和小表哪个连接在前?

6 业务相关问题
验证一条微博突然爆起来,应该监控哪些指标?

我问面试官,您认为我在面试过程中有哪些不足?
基础不扎实,理论不清楚(个人总结的面试官的话)

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