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aci___
编辑于 2020-09-16 14:59
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【水滴】数据分析日常实习面经

【0908】(记得不太清楚了,好像是这天

sxs投递简历

【0914】

下午HR打电话约电话一面,简单确认个人情况,询问是否有其他家实习在走流程;加微信,邮件确认面试预约

【0916】

一面,预约时间半小时,实际只聊了十几分钟,面试官是一个温和的小哥哥

(以下问题顺序可能有颠倒)
Q1:自我介绍
A1:毕业院校,选择岗位的原因(知识储备、职业规划、性格特点)

Q2:介绍一下上一份实习
A2:公司大体情况,实习内容

Q3:上一份实习收获
A3:使用了自己的方法提高效率

Q4:对数据分析的理解
A4:驱动产品迭代/为决策提供依据,数据驱动(提到了增长黑客、数据驱动),主要步骤

Q5:增长黑客的阅读感受
A5:复述主要内容,了解到很多案例(举例ins)很长知识,认识到数据分析岗位的重要性

Q6:SQL水平怎么样,对SQL的理解
A6:基本了解,没处理过太大型的数据;结构化查询语言,上手简单,但高效率使用需要一定经验支持

Q7:提到自己逻辑性强,如何在国内读研和出国留学间做出选择
A7:时间成本,金钱成本,学术角度,生活方面

Q8:未来的规划
A8:读书,明年八月秋招,做数据相关岗位

Q9:(简历有提到我1月要入学)学校有没有提到是远程还是要去英国读?
A9:暂时没有

最后主动提问多久出结果,回答大概1-2天

许愿一个二面

=========================== 附 JD ===========================

岗位职责:

1、参与日常数据提取,日报周报月报编制等工作。

2、能够从业务需求出发,对业务问题进行深入分析,为运营决策、产品方向等提供数据支持;

3、协助完成数据分析解读和反馈等相关工作。

任职要求:

1、计算机、信管、统计学、数学等相关专业背景

2、熟练使用SQL和excel,了解其他语言或数据分析模型尤佳;

3、对数字、数据敏感,具备良好的逻辑分析能力和沟通能力,善于发现问题并解决问题;

4、做事严谨细心,具备较强的逻辑性思维和较好的探索学习能力、沟通能力,对数据敏感;

5、会使用python或tableau加分。


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