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牛客789580702号
编辑于 2020-09-28 20:56
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腾讯某算法实验室面经许愿!!!!

9.28
还愿意向书!
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鹅厂效率贼高,已接HR电话,自我介绍+基础方向问题回答,最后说应该1-2周会发意向书
还愿还愿还愿!!!!!
今年真的好难!希望大家早日上岸!!!!!!!!
---------原帖分割线-------
第一面:
是8月底还在腾讯实习的时候(由于实习组无HC因此转正失败),接到隔壁组的信息,让我找个会议室face2face一下。
大致是聊了简历、论文、项目
基础问题:
1. 了解weigth decay/momentum么?
2. 激活函数为什么会梯度消失、relu有什么改进;

第二面:
一面结束后的当天下午,接到隔壁组leader信息,也是face2face。
leader面出乎意料地没有问技术问题,聊天+压力面,内容包括:实验室情况、实习感受、以及一些为什么论文没有成功投稿等。
过程比较压抑,会追着问一些可能自己没有思考或者不想思考的人生(?哲学)问题。

二面结束后师兄帮我问了一下情况,leader只说会根据后面再面的人排个rank。
瞬间觉得凉凉。之后就是离职回校。

第三面:
在2面结束过了半个月左右,突然接到腾讯的电话说要半小时技术面。
但该面和上面2面是同部门但不同组的,我不确定是另一个组再捞我或者是交叉面,这里姑且认为是三面吧。
因为该面面试官和我方向match, 因此论文聊得深入,时不时被怼…
基础问题:
1. 1*1卷积有什么作用;答:改变维度,通道线性变化。(面试官似乎不满意,提示为什么不用3*3或5*5, 后来想想可能想让我答参数量少?)
2. 输入25*25*10的feature map, 用3*3卷积, 输出成25*25*30, 问参数量
3. 最大递增子序列(这里我先说了n^2的解法,想着他还会问我有没有更优的,没想到他没问…亏了。。)
4.最大递增子序列如果是个环(这里没有答出来)
这面结束后我觉得基本凉透了。。而我至今没有搞清楚到底是新组的一面还是交叉面。。。

第四面:
确认是该组大leader的电话面,基本就是聊简历。最后问了觉得自己工程能力怎么样,后续规划…
问问题环节最后我问了:“后续还有几面”, 对方答:“没多少了,应该快了”(不知道是不是过了的意思)

————————————现在就是看能不能等到HR面了—————————————————
二面是最神奇的。以为leader面会很技术或者是很多开放性问题,去之前疯狂抱佛脚,没想到第一次认识压力面还是f2f,就这么突然的到来。
秋招的尾巴了现在只有某宇宙厂算法部门的1offer, 其他的基本都在简历+笔试环节就挂了,还是蛮伤心的。反思投的晚,没上车提前批(这里真心奉劝各位学弟学妹!算法类提前批一定要上车啊!!!不要怂啊!!敢敢地上他!!!!我就是太怂了一直没敢,看身边小伙伴一个接一个面试肠子都悔青了),很多厂都没有HC了+一开始简历写的并不好,当然,最主要是因为菜。
在腾讯实习3个月还是很喜欢这边的公司文化和氛围的。许愿能快点接到HR通知电话!!!!!!!!



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