首页 > 滴滴数据分析笔试详细
头像
牛客918035199号
编辑于 2020-09-14 11:13
+ 关注

滴滴数据分析笔试详细

15道选择题,包括95%置信区间是什么概念?哪些属于监督学习?(SVM,决策树,xgboost,聚类)哪些属于非参检验?(t,f,ks,man whitley)哪些是正态分布集中趋势(中位数,算数平均,几何平均,众数)聚类有哪些特点?(是否最终收敛,选取中点是否影响),什么是二类错误,独立同分布想加是否还是同分布
几道经济学,A价格增加时B是需求增加,A和B是什么关系,互补,竞争等等
3道大题,1:真病患假阴1%,非病患假阳1%,求真病患真阳概率
2:pandas里面apply() map() applymap()有什么区别
3:在司机集中在某个地区进行派单选单,派单和选单可以分离成两种单独选择,司机可以在系统离线的时候(不派单时)进行选单,场景下,滴滴的司机应该如何分类?这种分类有什么缺点?应该使用什么具体方法来完成这种分类模式?
3道编程:1:已知t_date表格,date和user-id字段,求出表中连续三天有几次?(不需要考虑31号到1号为连续)比如1,2,3,则输出1,因为表中连续三天有1次
2:已知t_numbers表格,number和frequency字段,number为数字,frequency为频率,如[1,2],[2,3]表示实际意义上的[1,1,2,2,2],要求输出其中位数,lc原题
3:算法:lc 11 蓄水池问题

全部评论

(1) 回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

近期热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

热门推荐