下午参加了帆软后端的笔试,其中包含6道单选,4道多选,5道逻辑填空题,以及一道算法题。总体感觉偏难,以下印象比较深的一道逻辑题及算法题进行介绍。
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有一道逻辑题比较有意思,大意是存在1000份水与1份无色试剂,提供若干可与该试剂反应的试纸,每次反应的时间为20分钟,如果需要在1个小时内找出该试剂,大致需要多少张试纸?
提示:每张试纸可以滴不受数量限制的样品,滴样品时间不受限制。
这道题分析有点类似于二分查找,但由于反应时间的限制,相对更加复杂,后来想想这点没分析好,填的结果并不对。。。
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另一道是算法题:假设有n个链表,每个链表长度的不一,链表中每个的节点包含key与value。不同链表比较时,如果key值相同,则value相加,题目目标是将n个无序链表转化为单个有序链表。
链表数目 n与单个链表长度k1, k2, ..., kn,及每个节点信息需要通过控制台扫描输入,控制台中的节点形式为 1:2,因此需要对此字符串解析。这道题糅合了控制台输入解析,链表排序,链表合并,如果单个链表长度为50万到100万时,需要考虑如何优化链表排序与链表合并。
最开始打算 key与value保存在hashmap, 但感觉由hashmap构造链表不合适,其实节点类定义key与value也可以解决问题,这道题感觉还是挺难的,没a出来。。。
下面是提交后写的答案,参考了链表排序(leetcode 148)与合并k个升序链表(leetcode 23)
public class SortLinkedListDemo { /*测试用例依次为 链表数目为3 单个链表长度分别为2、3、4,以及每个节点长度 3 2 3 4 1:2 2:3 3:4 2:7 4:3 7:3 9:1 4:3 12:2*/ public static void main(String[] args) throws IOException { ListNode[] listNodes = scannrValue(); for (int i = 0; i < listNodes.length; i++) { listNodes[i]=sortSingleList(listNodes[i]); } ListNode head = mergeKLists(listNodes); //输出检验 int count = 0; while (head != null) { System.out.println("count: " + (++count) + " key: " + head.key + " val: " + head.val); head = head.next; } } //扫描输入 private static ListNode[] scannrValue() { Scanner sc = new Scanner(System.in); int linkedListNum = sc.nextInt();//链表数目 int[] linkedListLength = new int[linkedListNum]; for (int i = 0; i < linkedListNum; i++) { //保存每个链表长度 linkedListLength[i] = sc.nextInt(); } //节点解析,并将每个链表头结点保存在ListNode[]数组中 ListNode[] listNodes = new ListNode[linkedListNum]; for (int i = 0; i < linkedListNum; i++) { ListNode dummy = new ListNode(0, 0); ListNode cur = dummy; dummy.next = cur; for (int j = 0; j < linkedListLength[i]; j++) { //节点解析 String[] str = sc.next().split(":"); ListNode temp = new ListNode(Integer.parseInt(str[0]), Integer.parseInt(str[1])); cur.next = temp; cur = temp; } //添加头结点 listNodes[i] = dummy.next; } return listNodes; } //采用归并进行链表排序 public static ListNode sortSingleList(ListNode head) { if (head == null || head.next == null) return head; ListNode slow = head, fast = head, pre = head; while (fast != null && fast.next != null) { pre = slow;//这两步顺序很重要 slow = slow.next; fast = fast.next.next; } pre.next = null; return merge(sortSingleList(head), sortSingleList(slow)); } //输入两个链表头节点,返回合并后头节点 private static ListNode merge(ListNode l1, ListNode l2) { if (l1 == null) return l2; if (l2 == null) return l1; ListNode cur = null; if (l1.key == l2.key) { l1.next = merge(l1.next, l2.next); l1.val +=l2.val; cur = l1; } if (l1.key < l2.key) { l1.next = merge(l1.next, l2); cur = l1; } if (l1.key > l2.key) { l2.next = merge(l1, l2.next); cur = l2; } return cur; } //n个链表合并 public static ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) { if (lists == null || lists.length == 0) return null; if (lists.length == 1) return lists[0]; if (lists.length == 2) return merge(lists[0], lists[1]); return merge(mergeKLists(Arrays.copyOfRange(lists, 0, lists.length / 2)), mergeKLists(Arrays.copyOfRange(lists, lists.length / 2, lists.length))); } //节点定义 static class ListNode { //模拟包含键值对类型链表 private int key; private int val; private ListNode next; public ListNode(int key, int val) { this.key = key; this.val = val; } } }
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