第一题
图的最小生成树
D 星群岛由 n 个小岛组成。为了加强小岛居民之间的交流,头目决定启动一个造桥工程,将全部 n 个岛连接到一起。 由于受到金融危机的影响,头目要求造桥的总成本要最少,并且还规定每一座桥的成本都不能超过 k 万 D 星币。 需要注意的是,由于受到地理环境和气候影响,有些小岛之间没有办法直接造桥。 现在给你 m 条小岛之间的造桥成本数据以及 k 的值,请问这个宏伟的造桥工程是否能够顺利完成? 注意:可能边不够,也可能费用超支。 输入描述 多组输入,第 1 行输入一个正整数 T 表示输入数据的组数。 对于每一组输入数据:输入 m+1 行。 第 1 行包含三个正整数,分别表示 n、m 和 k,n≤100,m≤1000,k≤10000,三个数字之间用空格隔开。 接下来 m 行表示 m 条小岛之间的造桥成本数据,每一行包含三个正整数,分别表示两个小岛的编号(从 1 开始)和这两个小岛之间的造桥成本(单位:万)。 输出描述 针对每一组输入数据,如果能够完成造桥工程输出 “Yes”,否则输出 “No”。 样例输入 2 3 3 400 1 2 200 1 3 300 2 3 500 3 3 400 1 2 500 1 3 600 2 3 700 样例输出 Yes No
代码
class DSU: def __init__(self, n): self.parents = list(range(n + 1)) def find(self, x): if self.parents[x] != x: self.parents[x] = self.find(self.parents[x]) return self.parents[x] def un(self, x, y): rx, ry = self.find(x), self.find(y) if rx == ry: return self.parents[ry] = rx def isC(self, x, y): return self.find(x) == self.find(y) def solve(n, k, graph): graph.sort(key=lambda x: x[2]) dsu = DSU(n) cnt = 0 for edge in graph: # print('edge', edge) x, y, cost = edge if dsu.isC(x, y): continue if cost > k: break dsu.un(x, y) cnt += 1 if cnt == n - 1: break # print(dsu.parents) print('Yes' if cnt == n - 1 else 'No') if __name__ == '__main__': T = int(input()) for _ in range(T): n, m, k = map(int, input().split()) graph = [] for __ in range(m): edge = list(map(int, input().split())) graph.append(edge) solve(n, k, graph)
第二题
最短路。注意时间转换
小滴正在筹划他的毕业旅行。他打算去找他的外国网友们, 首先第一站是法国巴黎,但是去巴黎的路线有很多,交通工具也有很多可供选择。 现在有一个结点数为 n,边的条数为 m 的无向图表示小滴到巴黎的所有路线。 其中小滴的家为结点 s,巴黎为结点 e,小滴出发时间为 start,请问小滴最早什么时候能到达巴黎? 单组输入,数字间有空格隔开。 第一行两个整数:结点数 n,边数 m(n<=1000,m<=10000)。 第二行到第 m+1 行每行各有三个整数:结点 u,结点 v,需要的时间 time(1<=u,v<=n,time<50,time 以小时为单位)。 最后一行为家的位置:s,巴黎的位置:e,出发时间 start (1<=s,e<=n,出发时间格式为 month.day/hour,小时为 24 小时制, 出发年份默认为 2020 年,且一定会在 2020 年到达,数据保证有解。) 样例输入 4 4 1 2 5 1 3 6 2 4 8 3 4 6 1 4 7.9/8 样例输出 7.9/20
代码
import collections import heapq months = {1: 31, 2: 29, 3: 31, 4: 30, 5: 31, 6: 30, 7: 31, 8: 31, 9: 30, 10: 31, 11: 30, 12: 31} def dijkstra(graph, s, e): heap = [[0, s]] dist = {} while heap and e not in dist: d, node = heapq.heappop(heap) if node in dist: continue dist[node] = d for nei, _d in graph[node]: if nei not in dist: heapq.heappush(heap, [d + _d, nei]) return dist[e] def solve(graph, s, e, month, day, hour): delta_hours = dijkstra(graph, s, e) # print('used {} hours'.format(delta_hours)) delta_day = delta_hours // 24 delta_hours -= delta_day * 24 hour += delta_hours if hour >= 24: delta_day += 1 hour -= 24 day += delta_day while day > months[month]: day -= months[month] month += 1 # day -= months[month] print("{}.{}/{}".format(month, day, hour)) if __name__ == '__main__': n, m = map(int, input().split()) graph = collections.defaultdict(list) for _ in range(m): u, v, time = map(int, input().split()) graph[u].append([v, time]) graph[v].append([u, time]) infos = input().split() s, e = map(int, infos[:2]) md, hour = infos[2].split('/') hour = int(hour) month, day = map(int, md.split('.')) solve(graph, s, e, month, day, hour)
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