赞下有赞，一下午走完流程，效率很赞！
8.29 有赞一面（40 min）基础为主
1、自我介绍
2、平常哪种变成语言？java/python
场景问题：用 ArrayList 和 LinkedList 存储相同的元素个数，哪个使用的空间更大？kafka 是如何解决大数据量的问题（高吞吐的原因）？如果不在允许增加分区的情况下，kafka 是如何解决生产者生产大大数量的，怎样防止数据的堆积？（没回答到点上，今天刚看过，其实可以从kafka 的特性上来说）
3、hive 的数据倾斜问题？数据倾斜有哪些现象，怎样判断？（二面时问，可能都是哪些问题造成的数据倾斜）分组时数据倾斜该如何解决，join 时该如何解决？（大表和大表join 的情况没说清楚）
sql :场景问题：两个表，字段为 uid,还有time(时间),如何拿出每个用户按时间 排序的前三条信息，具体怎么实现？说一下窗口函数底层是怎么实现的？说一下 哪些场景下使用窗口函数？
4、zookeeper 对于 kafka 的作用？
5、jvm:
1.说一下 java 的内存区域吧
2.GC 的收集算法发展史
3.多线程了解吗？说下线程如何实现？说下对线程池的理解
4、说一下 hashmap，为什么底层用红黑树，为什么在节点数目为 8 时链表才转化为红黑树，不从一开始就用红黑树存储呢？
有赞二面（项目为主）（45 min）
1、自我介绍
2、问项目
3、说一下你对推荐系统和广告系统的理解？二者有什么差别？大数据的应用层面来说，还有哪些应用？
4、spark 中三个表进行 join ，会有几个 stage?共有几种情况（大小表的情况是不相同的）
5、Hive 的数据倾斜问题？起因，各种情境下该如何解决？
6、系统性的工程项目做过没？想问有没有一些平台研发的经验（比如搭环境）
7、近期有没有做什么规划，平常是如何学习的？6、算法：判断链表有环存在
有赞三面（项目为主 ）（40 min）
1.自我介绍
2.用户标签提取的 LDA模型讲一下？
3.你认为你这几个项目中做的最有成就感的是哪件？我说了实习的项目，q:其他人没有人想到吗？你是怎么想起来这样做的？实习中最兴奋的事情？
4.kafka 的高吞吐是如何实现的？
5.你用 hive/mysql/kafka/es 这些做过哪些事？
反问：业务场景和技术栈
面试官说了很多，推荐系统和广告系统都在做，主要是服务于商家的，大概记不清了
2.用户标签提取的 LDA模型讲一下？
3.你认为你这几个项目中做的最有成就感的是哪件？我说了实习的项目，q:其他人没有人想到吗？你是怎么想起来这样做的？实习中最兴奋的事情？
4.kafka 的高吞吐是如何实现的？
5.你用 hive/mysql/kafka/es 这些做过哪些事？
反问：业务场景和技术栈
面试官说了很多，推荐系统和广告系统都在做，主要是服务于商家的，大概记不清了
有赞四面（45 min）
聊的挺开心，都是常规问题。
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