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编辑于 2020-09-25 18:00
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贝壳数据分析面经

收到了oc同时被hr告知没有测评,我这个糊涂蛋居然没测评,据hr说测评结果不好也没有意向书,害,自己给自己挖一个大坑,蹲一个意向书了

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发面经攒人品!今天刚面试了贝壳数据分析岗,面试体验很好,一天就可以结束,总共是2面+hr面,写个面经,攒攒人品!许愿许愿
一面:35min
1. 自我介绍
2. 简历中写的数据指标建立具体是什么情况
3. 有没有做过数据分析的落地的项目
4. 计算机技能怎么样,我说的sql,python,面试官还问了excel怎么样
5. 算法是否有了解?(以下针对算法问了很多,我都懵了)
6. 常见的机器学习算法有哪些?我回答了分类(线性回归,逻辑回归等等),聚类(基于密度,层次聚类,k-means)等等
7. 分类和聚类的区别?我回答有监督和无监督
8. 有监督和无监督的区别?我回答是是否有正确的标识可以验证
9. 常见的有监督和无监督的算法有哪些?
10. 如果负样本量过少,如何解决分类问题?(面试官应该是专门找异常的这种部门,所以问了这个)
11. 过拟合问题怎么看?为什么会出现过拟合,如何解决?
12. 决策树是否了解,有哪些类型?
13. 对xgboost有了解吗
接下来是两个业务题
1. 如何看待影子经纪人的情况?就是有个经纪人违规,但是能力很强,就不录入系统,和另一个人公用账号,应该如何做数据分析?
2. 有些经纪人看了房之后私下成交,不给平台费用,这种应该如何识别
反问:
1. 业务题的第二个实际是考虑哪些数据
2. 这个岗位和算法什么的相关度大吗(因为问了很多我模型的问题)

二面--19min
二面是一个非常亲切的男生,上来还问我有没有回学校什么的
1. 自我介绍
2. 针对实习经历里的漏斗分析做介绍
3. 为什么换实习
4. 如何理解数据分析
5. 会不会sql,解释一下full join和left join ,inner join其实我经常写sql啊,但是这题反而没回答好,面试官又给我讲了一下
此时我以为凉了,因为面试官就没问题了,问我有什么想问的吗
我想挣扎一下,我说要不您考我个sql我直接给您写语句?面试官说不用了我想问的已经都了解了
(期间还问过我是哪里人)
然后我就反问了一下是否有培养机制?说有个一年的培养机制巴拉巴拉。。

二面结束以为凉了,毕竟自己最拿手的sql都没答好,时间也只有19分钟
结果通过了就等待hr面

hr面--20min
等待hr的过程是煎熬的,牛客排队拍了一个小时二十分钟才排到
没有自我介绍
1. 为什么换实习工作(因为我19.12在京东,5月去了爱奇艺),什么时候返京的巴拉巴拉
2. 为什么想做数据分析(因为之前实习都是数据产品,数据运营)
3. 哪里人
4. 有没有男朋友
5. 在哪里看到贝壳招聘信息,关注了哪些招聘企业,是否都有投简历
反问:
具体的培养计划
业务部门
最后说两周内会出结果

希望上岸!也希望各位看面经的小伙伴上岸!

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