首页 > 【腾讯】后台策略安全岗一面凉经
头像
lulalulalu
编辑于 2020-09-12 19:47
+ 关注

【腾讯】后台策略安全岗一面凉经

在官网投递的是机器学习岗,bg无意向。
第一次被捞,第一次面tx,小菜鸟表示诚惶诚恐。
9月8号晚上大概8点多秃然打电话过来,了解了一下大致情况,然后问现在方便面试吗,然后就在官网发起流程,然后就开始了......
当时室友在做测评,不好意思打扰,我就赶紧抱着电脑去隔壁宿舍面了......
腾讯会议,没开视频。
大概面了1个多小时。


  1. 排序算法知道哪些,
    说一下快速排序,
    然后写代码:快速排序,
    然后问复杂度怎么分析,最好、平均、最坏情况,递归深度怎么算

  2. 队列和栈的区别,
    然后写代码:用栈实现队列

  3. 问实习项目,用什么模型、什么特征,
    分类变量怎么处理,(我说到了one-hot,mean encoding,基于树的聚类)
    基于树的编码怎么做的?

  4. 用GBDT的时候,主要调节的参数?如何判断判断过拟合?

  5. 那LR怎么缓解过拟合?(L1,L2)
    L1和L2之后的解有什么不同?

  6. RF和GBDT的不同,
    GBDT和Xgboost的不同,Xgboost为什么更快,做了哪些优化

  7. 问一个NLP的项目,问的很细。然后衍生出下面的8;

  8. 词向量模型怎么训练的,word2vec的原理,两种训练方式,两种加速技巧,哈夫曼树怎么生成的,有了哈夫曼树之后怎么训练的,怎么就把n分类问题变成了logn个二分类问题(问到自闭系列...)

  9. SVM的基本假设,(存在一个超平面可以分开正负样本)
    如果分不开怎么办,(软间隔,核函数)
    有哪些常用的核函数

  10. 反问


面完之后很激动地跟室友聊了会天,然后一起吐槽秋招好难,论文好难,毕业好难...
然后大概过了半个小时,上官网一看,哦灰了...灰了...就灰了...
好吧彷佛一切都没有发生过...
就当是一场梦醒了很久还是很感动


没事,朋友说:争取让发感谢信的速度赶不上我海投的速度

更多模拟面试

全部评论

(4) 回帖
加载中...
话题 回帖

推荐话题

相关热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐