投的比较早，笔试拖到29号做的，投的时候事业部和地点都没选，面试时面试官说是（美团平台-两轮事业部，说数据量是美团第二大，仅次于美团外卖那块），有没有对这个部门了解的，可以交流一下，下面是一面二面的面经：

美团一面 35分钟
1.自我介绍
2.项目介绍，用到那些技术，主要做那些工作
3.Kylin的特点，存储HBase的rowkey的优化，
4.项目做的业务内容相关，维度，度量
5.分组排序 rank() over() 这个
6.项目架构有那些，怎么做的，做过那些
7.MR的提交执行流程
8.Hive两个大表join的过程，
9.HDFS的put和get流程
10.撕代码：LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和，要自己构建树，把它跑通
11.反问环节，介绍了一下他们部门


美团二面 45分钟
1.自我介绍
2.那个项目参与最长，参与度高，聊一聊，还是那些问题，用到啥，做了那些事情，技术选型，项目遇到的问题，难点,优化等
3.业务相关，和客户沟通要分析相关
4.数据仓库建模(那些东西，嘚吧嘚说)
5.感觉大数据那块比较精妙，我说分布式（存储，计算），那你说说主从复制是咋样的，我以为说的是namenode和secondarynamenode之间相互的，她说三副本写入，是怎么样的，应该要把写流程和机架感知（副本存放），和节点传输应答流程（Pipeline）说一说。
6.写题
两个有序链表 合并 去重(LeetCode21题，递归实现，要去重，多做一层相等判断)
input:
1-3-5-8-null
2-3-4-5-null
output:
1-2-3-4-5-8-null

7.业务场景题(包含数据采集，数据处理，数据展示)
DAU(日活用户) 千亿
登录服务器  几百台，产生的日志如下：
timestamp userid login 比如：1599794555153 uid_11111111 login
timestamp userid logout 比如：1599794555154 uid_11111111 logout
到24点，统计当天，累计在线时长 ，最长的 top5w 用户

一些自己的想法（？？？？？？？？不知道对不对，欢迎讨论？？？？？？？？）：
首先数据是分别产生在几百台服务器上，先要把当天的数据聚合，可以用一些你知道的大数据处理组件（flume去采集）
然后采集数据的话，针对数仓那块进行表设计，ODS就不做任何变化，
ODS； timestamp userid type
DWD层做汇总，对用户时长做汇总，（自己的一些想法还有要考虑当天登录，第二天登出情况，可以手动补一下0点登录，12点登出，让他们能对应上）
写SQL去轻度聚合数据，大概写了写，
1.把0点和12点补全之后，一个login就会对一个logout，这样去rank，然后连表
select
userid,
tmp1.timestamp - tmp2.timestamp
from
(select
userid,
timestamp,
rank() over(partition by userid order by timestamp) rk_ts;
from table
where type = 'login') tmp1

join

(select
userid,
timestamp,
rank() over(partition by userid order by timestamp) rk_ts;
from table
where type = 'logout') tmp2
on tmp1.userid = tmp2.userid and  tmp1.rk_ts = tmp2.rk_ts

2.（求出每个时间段的累计时长，外面还要对id分组，对累计求sum，然后rank，再做50000的过滤）