按照之前还愿贴所说的，来更新一下贝壳的面经。在面试流程这方面必须夸一下贝壳，一天把所有面试走完还是非常效率的！
一面
聊了挺久项目，问了一些还算常规的问题。
- 机器学习和深度学习中怎么避免过拟合？
- 简述一下 transformer
- 说一下 LSTM，还有GRU
- 说一下深度学习中的优化器，Adam 有哪些改进？
之后给了两道编程题：
- LeetCode 原题：三数之和
- 考察了一下 pytorch 里的 torch.cat 和 torch.stack
二面
二面几乎一直在聊我的实习项目，问的很深，在模型、评价指标上都有考察，面试官也顺带给了一些意见和建议。
此外就没有问机器学习相关的问题了。
二面的编程题比较简单，一个字符串的全排列（回溯法），还有一个就是普通的二分查找。
END
再次感谢贝壳的offer！！！
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