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一面(9.5 40min)

• 自我介绍
• 说一下flink的最新特性，有看过flink源码么
• 介绍项目
• flink如何保证exactly once
• flink的checkpoint说一下
• kafka如果丢数据怎么办
• kafka如果生产端并发量很高，broker不能承受，怎么解决这个问题
• java的Collection说一下，ArrayList和LinkedList的区别，ArrayList扩容，是否涉及到数组拷贝
• wait和sleep的区别
• tcp和udp的区别
• ConcurrentHashMap和Hashtable的区别
• 反问

二面(9.8 40min)

• 自我介绍
• HashCode和equals
• HashMap中插入元素时如果元素的hashCode相同，那该怎么办
• 红黑树的查找时间复杂度
• flink下游算子如何接收上游算子发送下来的watermark
• flink on yarn 如何保证高可用
• 说一下flink的状态后端
• 工厂模式有什么优点
• 算法题：凑硬币(完全背包)，序列化二叉树
• 反问

HR(9.9 15min)

• 介绍b站福利
• 工作时间 公司位置
• 反问

因为职位方向是实时平台开发这块，所以面试主要还是侧重于flink的考察，幸好我恶补了源码hh

b站应该是我秋招面试以来面试感受最好的一家公司了，面试官都很有礼貌，而且流程很快，不用等很长时间。

希望牛友们都能拿到满意的offer！

哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~