怎么说呢？多益这个算法岗位是效率是最高的，技术面+hr面四天就完成了，先简单分享一下面经。
专业面：约50min
总体来说只问了比赛、项目、论文的介绍，然后抠一些具体细节，其他的倒是问了很多推荐系统相关的问题：
推荐系统的实时性？
推荐系统的冷启动问题？
个性化推荐相关：推荐要有明确的个性化需求，即每个人看到的推荐结果完全不同，但推荐的内容都是符合用户自身喜好。如何解决这个问题？
推荐系统的可解释性的问题？
对于用户点击了不感兴趣的消权（降tag）处理？
用户与推荐系统的博弈问题？
专业面结束后第二天就约了hr面，三天后进行：
hr面：约30min
比较常规的hr面，主要有：
团队协作中遇到冲突会怎么解决？
工作地点选择？
第一个工作期望？
对多益的了解有多少，为什么想来多益？
薪资的期望区间？
手里有哪些offer?
令我印象深刻的是hr还问了两个但是测评答的问题：
一是主管让你周六休息时去帮他取包裹你取不取？
二是对于中国的人口政策，你认为应该多生还是少生这个问题？
震惊脸！😮
---------------更新-----------------
由于个人原因拖得比较久才约了加面：
9.23 SP加面（约35min）
首先介绍项目、比赛，问了一些细节;
过拟合有哪些方法可以解决？
深度学习相关：
哪些情况下不适合使用深度学习？
神经网络为什么要使用非线性函数作为激活函数？
BN批归一化相关；
回归、分类和聚类任务的区别？
最后问了有哪些论文、专利等，还问了成绩排名，感觉在做记录，可能sp需要满足一定指标吧。
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