腾讯 TEG 后台开发大数据方向 一面总结：
时长：30分钟左右
1.自我介绍
2.介绍项目架构，用到什么框架，数据量有多大
3.介绍项目和竞赛中的问题和解决算法，有用到什么深度学习的模型？
4.Flume Sink中使用什么类型？HDFS Sink如何处理小文件？
5.left join和right join的区别 6.map算子和mapPartitions算子有什么异同？
7.spark广播变量什么情况下使用
8.spark内存管理模型，RDD的数据都会出现在哪里9.flink会用吗？
10.SQL题：
表-课程：cid,cname；
表-成绩：学号sid，课程cid，分数score；
统计：按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩
11.反问问题
ps:腾讯我很早就投了，大概8月十几号，但是一直拖着，直到9月6号才笔试，之后又发了面试通知，而且面试居然在笔试前面.. 面试结束后10分钟我看进度，直接变灰了，懵了，想着是不是还没做笔试的缘故，然后晚上笔试5道题a了3.2，但之后笔试和面试进度就都变灰了...
感觉面的还行啊。。很迷.. 应该是被KPI了吧，害...
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