首先，感谢字节，不得不说字节的效率是真的高，每次面试HR的电话约面都很快，总共三面+HR面用了不到两个礼拜，这简直太良心了。

成不能成都能很快回复，不耽误应聘人的时间。

接下来，我一次性把三面加HR面的回顾都发出来，回馈一下牛客，再一次感谢大佬们的面经。

多说一句，面经虽然可以帮助了解应聘公司的大概面试深度，但，最好的面试准备大纲是自己的简历。

字节Data数据部门(北京) 大数据开发工程师

一面总结：

8.17 16:00
时长：1个小时42分钟

1.自我介绍
2.围绕竞赛的一个计算几何项目问(这个项目做了什么东西？落地的应用有哪些？)
3.围绕数仓项目问(数仓为什么分层？分几层？每一层都做些什么？ODS层和用户采集模块有什么异同？中间还穿插了很多包括Hive、Kafka、Flume、HDFS的知识点)
4.MySQL有什么引擎，有什么区别？
5.MySQL中char和varchar有什么区别？
6.详细说下数据库事务的特点
7.hadoop中的shuffle机制
8.聚簇索引了解吗？
9.回表了解吗？
10.Hash索引和B+Tree索引的区别
11.一个考察多表联立的简单SQL题
12.有什么优点?有什么缺点？
13.为什么想要来做大数据开发？
14.反问问题
8.26 10:00
时长：1个小时28分钟

1.自我介绍
2.说出其中最有印象的项目或者比赛，为什么？裁剪项目中哪里用到动态规划思想？
3.快速排序时间复杂度是多少？什么情况会出现最差的结果？
4.数仓的数据采集工具使用的是什么框架？
5.Flume的source、channel、sink都采用的什么类型
6.Kafka中都有哪里会有选举过程，使用什么工具支持选举(ZooKeeper)
7.Kafka中如何保证数据一致性(从生产者、broker、消费者组三个部分都介绍下)
8.两个数仓的表有什么不同，两个数仓的数据如何共用(Sqoop从MySQL中导入数据到Hive(HDFS))
9.Hadoop任务的Yarn调度过程
10.本科毕业到研究生入学这期间做了什么？有什么收获？
11.路径规划论文和项目简单讲讲
12.谈谈职业规划
13.为什么数仓选择去做电商数仓？对数仓的认识(OLAP、OLTP)，有没有兴趣做数仓
14.用过抖音、西瓜视频、火山小视频或者B站么？如果你是决策层，你会关注哪些指标？
15.网站中搜索www.baidu.com这背后的全过程
16.Http状态码403、304、502分别是什么？
17.手撕代码：求字符串的最长回文子序列(不是长度，第一次没听清，用二维dp求出了长度，后来在面试官提醒简单修改了下..尴尬)
18.抗压能力如何？平常如何解压？
19.反问问题

三面总结：

8.27 15:00
时长：41分钟

1.没让自我介绍，直接问学校实验室研究方向是什么？为什么来做大数据？来做数仓？
2.说下简历中提到的这些大数据框架的学习路径，都是解决什么问题(问题看起来简单，其实坑很多..)
3. 最近在看什么技术类的书？之前都看过什么技术类的书？
4. 平常用什么途径来获取新技术和知识？
5.你觉得字节跳动、阿里这种大互联网公司的收入和支出都在什么地方？
6.《计算广告》这本书哪个部分印象比较深刻？CPC和CPM了解吗？
7.了解西瓜视频或者B站的商业模式或者Up主管理吗？知道作者运营这个岗位吗？如何发掘出有潜力的Up主(考虑什么数据指标发掘潜力Up主)
8.《数学之美》里印象深刻部分是什么？用户画像了解吧？现在让你快速定位出大学生用户，会选用什么数据指标？
9.平常用字节跳动的什么App？这个App你觉得和同类型App相比优势和劣势在哪儿？
10.反问问题

总结:
1.面试官特别忙，面试前临时说稍等，一直开会到15：30才开始，面到一半电脑没电了在出差改打电话了。越是这种情况我们越不要慌，也别催面试官.. 稳住
2.面试官后来也说了，之前的面试官说你有业务角度的理解，今天问题有点像面产品经理，但其实在数据岗位，工程能力、数仓建模和业务意识同等重要，要迎合业界技术趋势，不用过时技术。

所以无论面试什么岗位时，除了技术层面，尽量多透露出在业务层面的思考。

HR面总结：
8.27 16：40
时间：20分钟左右

1.喜欢旅游？都去过哪儿？
2.对成都这个城市印象怎么样？和南京、北京这些城市有什么不同？
3.喜欢踢球和跑步，频次如何？
4.个人有哪些优缺点？
5.遇到的最大挫折是什么？如何跨越过去的？
6.怎么看待天赋和努力的关系
7.平常用过字节跳动什么App
8.为什么选择应聘字节跳动？这几次面试体验如何？
9.现在都有什么公司的offer了？能不能具体说明
10.将来工作base选择哪里？字节给你offer会不会来？
11.反问问题

9.4

意向书邮件

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我再把抖音的提前批一面总结也放出来吧，那次面的很差，不是自己的节奏，就挂了，后来被data部门捞了，再次感谢data。

2020.07.26 16：00
抖音 大数据开发工程师一面
时长：一个小时
面试方式：视频面

1.自我介绍
2.编程题：
一遍MapReduce实现矩阵乘法A*B，map端输入数据格式是(矩阵名(A或B)，行号，列号，值)。A:m*n B：n*k。
行数和列数非常大，数据按行输入。

3.RDD的宽窄依赖和stage划分过程
4.Hadoop中shuffle的详细过程
5.Hive避免数据倾斜有哪些优化手段
6.之前接触过哪些数据库，redis? Hbase? MySQL?MySQL数据库引擎的一连串问题
7.Hive中分桶技术
8.操作系统中进程和线程的定义和区别
9.简述局部性原理内容和计算机领域的应用
10.进程间通信的方式有哪些

最主要收获：编程题和leetcode与剑指offer的风格不太一样，需要多关注大数据方向的编程题和常见思维模式
其次：计算机基础内容知道关键点即可，答出关键点就下一题了。但是方向技术栈要非常熟悉，另外编程题很重要。