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DoublefishGO
编辑于 2020-09-07 09:28
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贝壳算法岗面经

一面:
介绍项目,
随机森林的优缺点, 和boosting的区别
防止过拟合?
机器学习和深度学习的区别,个人理解等
卷积介绍,全连接可以不要吗?
为什么用奇数卷积
大小卷积的区别
数据库主键自增超出怎么办
写一个装饰器,解释一下python的装饰器
极大似然?

二面
简历:项目做了什么,
如何保证准备了,大数定律和机器学习,
多样性怎么保证(特征选择,权重选择,评估目标)
特征选择如何保证正确,模型怎么选择,特征量级
hive数据倾斜的优化,新用户怎么弄(热门,相似推荐)
流量 控制,运营干预
在线推荐中AB测试样本数量大小怎么确定
统计每一科前三的数量
写一个继承用熟悉的语言
算法:下一个字典序

面试流程很快,两周给结果,感谢贝壳,赞一个,8.22面试,9月6日已OC

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