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编辑于 2020-09-12 19:07
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阿里巴巴菜鸟网络,贝壳等大数据开发面经

前言:

趁着今天上午有空整理一下面经,希望对大家有帮助。

面经:

阿里巴巴菜鸟网络:
8.18日 电话面试 20:30-21:00,面试官很好,感觉是在讨论问题,不是问答式
1.介绍项目,主要是写SQL
2.问学校学习的课程
3.大表关联出现数据倾斜,怎么做(随机key,抽样过滤等)
4.大表和小表,mapjoin的方式(广播的方式),原理
5.对数仓,数据建设了解,讲了项目中的数仓
6.Java什么时候熟悉,
7.SQL,学生选课,找出至少选了语文,数学,英语这三门课的学生
8.开窗函数,sum() ,over()中加order by 和不加order by的区别
9.两个数字交换,没有额外空间,a和b加加减减就出来
10.问擅长那块,我说离线数仓,
又问到上面的SQL选课系统,上亿时,怎么做(比如选了语文-数学-化学)
把十个科目变成十个字段,0和1这种代表选课没选课,(感觉这不就是Kylin思想)
11.毕业情况
12.实时这块关注没有,Spark,Flink,看过一点点,简历写得是了解
13.关系型数据了解哪些,Oracle了解什么内容,连接方式
14.数据维度建模,建模模型
15.大概问这些,反问了部门的情况


8.19日 二面电话面试 16:20-16:50
1.实习项目经历,介绍一下
2.基于什么计算平台,我这大部分走Kylin
3.hive的优化策略,SQL书写的优化,hive平台的优化
4.讲了项目中SQL的难点
5.数据切斜有处理过没有
6.数据切斜发生的原因?从mapreduce那块分析,shuffle
7.HiveSQL转换为MR过程(没看过,太懒了),讲了Hive组成
8.HDFS组成,几个进程,解释一下
9.HDFS有好几种存储文件类型,底层文件结构?(不知道。。)
10.客户端和datanode通信协议?
11.计算机课程,计算机操作系统,网络都不知道
12.数据和链表对比
13.用过哪些查找算法,排序算法,排序最好是那个?
14.死锁的条件,
15.职业规划
16.Java开发经验
17.你最大优势是
18.反问,结果被反问了我数仓建模,业界比较深的建模方法论(阿里的那套建模方法论)

8.21 三面Leader面,电话面30分钟,主要问项目
8.24 21:00HR面,常规问题,聊得很愉快


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VIPKID:
28号晚上做的笔试
30号 10:00 一面 面试官是做运维的,对大数据了解一些

1.StringBuffer 和 String
2.垃圾回收算法,进而把分代回收讲了讲,新生代,老年代回收等
3.操作系统知道不(非科班,不太了解),只知道linux相关,问了文件755对应 可读可写可执行 这些,看内存占用什么指令,
4.链表和数组的区别
5.数据库三范式(解释一下),
6.drop,delete,truncate区别说一下
7.HDFS,进程,干啥的,把知道的都说了,镜像文件和日志文件这些
8.HA高可用
9.ZK的选举机制,一致性算法
10.计算机网络不了解。TCP/IP,三握四挥这个我都没看
11.写代码,数组反转
12.做的项目,主要做啥

30号 16:30 二面 面试官是架构师,被虐的体无完肤,感觉问的都不会

1.上来先写代码
(1)求二叉树的前序遍历,迅速写了出来
(2)二叉树的最大路径和,一看不太会,感觉写不出来,就说了思想,大概是对的
2.ConcurrentHashMap,和HashMap区别
3.红黑树定义,优势,是否是绝对平衡
4.类加载机制,java.lang 重写的能否加载进来(好像是这个问题),不能,需要特殊处理
5.SQL比较慢,优化
6.项目介绍
7.Kafka架构,生产,消费一些东西,分区策略(好久没看,说的稀碎)
8.Flume把物理机内存占用比较高,怎么优化?(问题大概是这样)
9.反问,问评价,面试官说我了解的不够深,确实是这样

写在最后:


8月的情况一直在海投,面的中厂,大厂都有,现在了解到情况是贝壳差不多就1095,菜鸟的情况不知道有没有了解的,加班多不多啊,和集团事业部比有区别吗,当时投的时候也没想太多,当时就是想试一试,选了菜鸟这个部门,欢迎知道的人,分享一下,祝大家九月能收获心仪的offer


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