帮朋友转的面经：
自我介绍
介绍一下排序算法（快排，归并，堆），插入，冒泡 实现原理
工程方面应用场景（算法），经验，进一步深问：大数据集聚类
如何利用（回答：桶排序，二分进制），数据上亿，性能优化，加速；
二叉树遍历算法
MYSQL B+tree
大数据计算（Hadoop，spark，机器学习）和自己的项目，参与感最高的项目，准确率满意吗，还有提高空间吗，项目背景，如果开放数据集呢，有没有想法提升算法的准确度
为什么觉得神经网络比其他的算法好，准确度高，商业方，如何做数据闭环处理。
算法boost？为啥不用SVM？算法对比的报告。
（不要让工程的难度，阻挡算法的实验，可以利用分布式，结果和效率会更高，可选择的算***更高一点。）
神经网络的应用比较深？Hive，SQL，hadoop有了解，但是我说了Spark。
左连接，右连接，内链接
Python存储模型（变量怎么存的，list？）
又问了项目（关于报告，他的落地），分析报告
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