不少朋友私戳说想看面经,就整理了一下~造福人类顺便给自己攒攒rp!!
滴滴:
滴滴流程特别快,晚上9点投简历10点就回复我约第二天面试了,一共两轮,一轮业务面一轮数据面,三天下offer。
业务面:
无自我介绍
1. 简历深挖,因为我这两个月都在百度实习做策略pm,所以这一块问的比较多,包括每个我参与的策略来龙去脉,我简历上写的每一条都挖了且挖得很深
2. 在校期间的一些研究项目
3. 给滴滴建数据指标体系
反问环节,面试官介绍业务
数据面:
自我介绍
1. Sql代码,描述思路。是一道leetcode hard level,每一步会问的很细。
2. 让我挑一个项目讲,介绍模型,然后问如何衡量模型准确率。
3. Abtest(我说没做过)然后就让解释p值
4. 指标拆解+异动分析,平台收入下降怎么分析
反问环节
总体来说滴滴面试感觉真的特别好,面试官非常专业耐心,每一个点都挖得很深,问题很有水准,而且还会针对我的回答给出点评和反馈,给我介绍他们在工作中会如何面对这样的问题,爱了爱了。
快手:
投完简历以后大概快一周联系面试。两轮都是业务+数据掺杂。
一面:
自我介绍
1. 深挖简历
2. 问我的某个项目,如何抽样,模型自变量因变量为什么那样设计,准确度怎么衡量
3. sql问题。left join和join的区别,窗口函数row number, rank, dense rank
反问环节
二面:
自我介绍
1. 深挖简历
2. 指标异动分析,分析为什么百度搜索某天pv突然上升
3. Sql问了一道关于left join的题
4. 统计概率题
反问环节
快手这边面试是在牛客上视频面试,面试官人很好。整个流程很快,基本上面完两小时内立刻hr就会来给反馈然后约下一个流程。包括后续的所有问题hr也都在微信上耐心回复。
总体下来感觉两家公司面试感受都特别好,面试官和hr都很专业很耐心~最后希望大家都能有满意的offer鸭!
------------------------一条分割线----------------------------------
最近拿到了滴滴和快手的数据分析实习offer,滴滴是网约车部门的城际拼车业务数据分析,快手是电商业务B端经营方向数据分析。想请牛友/知情人士从职业发展的角度给点offer选择建议。
因为本人不是特别care薪资和工作workload,加班和转正这些我也无所谓,只关心哪个对数据分析的职业发展来说更合适,所以希望大家从这个方向给些建议😢比如业务核心程度,能接触到的数据量,业内认可程度等等。
在这里先谢过大家,祝大家都能拿到想要的offer!
补充一下:我是明年22届秋招,打算找数据分析的工作
全部评论
(12) 回帖