取之牛客，还之牛客，希望自己的经验可以分享给更多同僚，帮助大家顺利加入百度，或是度秘部门。
先给几点忠告：
- 百度是纯粹的C++厂，code能用C++别用python，当然事先最好准备一些C++的常见问题。
- LR，GBDT的使用率要远远高于NN，需有所准备。NN的重点也应该放在LSTM，transformer，BERT上。
- 度秘的核心是对话系统，建议了解意图识别及常见做法，比如基本的LSTM+CRF模型。
春招实习一面考基础：
- C++知识：structure和class的区别，vector分配的内存不足时的底层操作，引用和指针的区别。
- 贝叶斯公式，贝叶斯估计和极大似然估计的区别。
- AUC。
- 二分类问题为什么部直接用0-1损失函数。
- 为什么神经网络要用梯度下降法优化，而不用乘子法，牛顿法等优化。
- 列举知道的误差函数。
- 介绍LR。
- code：蓄水池抽样，最长连续递增子序列。
春招实习二面、三面都是聊项目：
- 聊聊对对话系统的认识，和QA的异同点。
- code：二叉树的层次遍历，五子棋判定胜负的函数（因为项目中提到了五子棋）。
秋招提前批三面非实习工作内容的汇总：
- Bert， Attention机制原理。
- 对话系统中，DST的作用，DST和NLU的区别是什么。
- NN模型性能优化？数据，蒸馏，压缩，预训练等。
- Hadoop的工作原理。
- code：编辑距离，并且回溯出路径。
- code：扩展问题：如果有很长的两个串要计算编辑距离，但是如果发现他们的编辑距离>5就不需要继续计算了，直接返回过大。可以优化编辑距离算法吗？
- code：图-路径问题：假设现在有很多海岛，有些海岛之间有桥连接，你已知海岛连接情况。
① 我现在想从到 A岛 去 B岛，问是否能通过陆路到达（过桥）
②如果可以，最少需要过几次桥
③输出一条最短的路径（P.S. 最好可以写一个非递归的形式） - code：输入是一个字符串流每一行长度在2～400之间，要求按照batch size中所有字符串的长度差异<=2，每个batch之间输出一个空行，输入的每行在输出中不变，顺序无要求，请给出尽量最小的缓存需求下的解决算法，并给出保障所有情况可运行的所需最小缓存大小的计算方法。
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