工作地点： 杭州
职位描述
1、参与快手商业化投放排序算法的研究及开发工作；
2、分析、理解用户数据和业务场景，设计合理的推荐算法，优化Ranking机制；
3、学习快手商业化CXR预估算法及相关机器学习/深度学习算法研发 ；
3、设计良好的架构支持高并发、大数据的策略业务需求。
任职要求
1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先；
2、熟悉机器学习、数据挖掘或深度学习相关基础知识，对机器学习的常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化；
3、熟练掌握Linux下面向对象编程；熟悉Java or C++，基础扎实；
4、善于阅读文献，快速学习 ；
5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求；
6、每周可至少出勤3天，连续实习6个月及以上。
简历按姓名+电话+学校命名发送到wangshengyu_1992@163.com
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